اولویت دادن به مشتریان در حین تعقیب و گریز از مزیت هوش مصنوعی مولد

از آنجایی که هوش مصنوعی دنیایی از امکانات نامحدود را برای شرکت‌های نرم‌افزاری ارائه می‌کند، همچنین این پتانسیل را دارد که جعبه پاندورا را باز کند و عواقب ناخواسته‌ای را به همراه داشته باشد. این امر به ویژه با نزدیک شدن به مجموعه ویژگی های هوش مصنوعی صادق است هوش عمومی مصنوعی (AGI).

با این حال، می توان از آن برای ایجاد تبلیغات بی فایده نیز استفاده کرد که کار یا اوقات فراغت را به طور قابل توجهی به جلو نمی برد. نوآوری چیز شگفت انگیزی است – اما سوالی که باید با آن روبرو شد این است که “آیا ما چیزی را ایجاد می کنیم که مشتریان واقعاً می خواهند؟”

مرکز تحقیقات پیو این را فاش کرد ۵۲ درصد آمریکایی ها در مورد افزایش استفاده از هوش مصنوعی بیش از آن که هیجان زده باشید، احساس نگرانی کنید. یک ناراحتی عمومی ناشی از پوشش رسانه‌ای است، و همچنین عدم درک چگونگی تأثیر این امر بر زندگی روزمره مردم.

در همین حال، شرکت‌ها به‌دلیل ترس از دست دادن (FOMO) در حال ایجاد و ارسال بسیاری از ویژگی‌های نادرست هوش مصنوعی هستند که مشتریانشان از آنها استفاده نمی‌کنند. انجام این کار نه تنها هزینه بیشتری دارد – هوش مصنوعی از طریق API ارزان نیست – بلکه این پتانسیل را نیز دارد که اعتبار یک شرکت را تضعیف کند.

علاوه بر این، ساخت ابزارهایی که مشتریان نمی‌خواهند و از آن‌ها استفاده نخواهند کرد، زمان و منابع ارزشمندی را از سرمایه‌گذاری بر روی ویژگی‌های دیگری می‌گیرد که ممکن است تفاوت ایجاد کند – فرصتی از دست رفته برای شرکت و مشتریان.

در حالی که ما راه‌حل‌های نوآورانه را توسعه می‌دهیم، نمی‌توانیم امروز نیازهای اصلی مشتریان خود را نادیده بگیریم. نوآوری هوش مصنوعی می تواند معجزه کند، اما برای جلب رضایت همه مشتریان از پذیرندگان اولیه تا افراد عقب مانده، از کاربران معمولی گرفته تا کارشناسان، شرکت ها باید تعادل بین نوآوری هیپ و راه حل های ساده و مبتنی بر مشتری را حفظ کنند.

بررسی واقعیت فنی: انتشار کندتر از آن چیزی است که فکر می کنید

هوش مصنوعی، به خصوص نوع جدید و مولد آن، هیاهو نیست – واقعی است، در حال پیشرفت است، و اینجاست که بماند. گفته می شود، شرکت های فناوری و فروشندگان اغلب میزان انتشار فناوری در اقتصاد واقعی را بیش از حد ارزیابی می کنند. خیلی کندتر از آن چیزی است که ما فکر می کنیم.

به عنوان مثال اولین گوشی هوشمند در سال ۱۹۹۳ عرضه شد، اما اولین آیفون تا سال ۲۰۰۷ عرضه نشد. در سال ۲۰۱۱، تنها ۳۵ درصد آمریکایی ها صاحب یک گوشی هوشمند یک دهه طول کشید تا این رقم به ۸۵ درصد برسد و بقیه جهان بسیار بیشتر طول می کشد. در حالی که به نظر می‌رسد گوشی‌های هوشمند به سرعت فناوری، ارتباطات و زندگی روزمره را در اختیار گرفتند، بیش از ۳۰ سال از عرضه اولین گوشی هوشمند و ۱۶ سال از زمانی که آیفون اینترنت کامل را در اختیار ما قرار داد می‌گذرد.

نمی توان انکار کرد که پیشرفت های فن آوری باورنکردنی در چند سال گذشته به سرعت اتفاق افتاده است، اما این بدان معنا نیست که مردم این نوآوری ها را با سرعتی که ما می خواهیم یا پیش بینی می کنیم، اتخاذ می کنند. الف را در نظر بگیرید نظرسنجی اخیر مورگان استنلیکه استفاده شگفت آور کم از چت ربات های هوش مصنوعی را نشان می دهد و تنها ۱۹ درصد از پاسخ دهندگان از ChatGPT استفاده کرده اند.

بنابراین حتی زمانی که برای مردم در مناطق محصور سازندگان فناوری احساس می‌شود که «همه این کار را انجام می‌دهند»، بسیاری از مردم در خیابان اصلی وقت خود را صرف استفاده از جدیدترین و بهترین‌ها می‌کنند.

اکنون این بدان معنا نیست که این فناوری باورنکردنی نیست، بلکه به این معناست که عموم مردم زمان می‌برند تا بپذیرند. نوآوری جدید در مقیاس – آن را مانند نرخ جذب فناوری در نظر بگیرید. دهه‌ها طول کشید تا مین‌فریم‌ها در کسب‌وکارهای بزرگ در ایالات متحده شروع به کار کنند، و دهه‌ها طول کشید تا رایانه‌های شخصی در همه جا حاضر شوند.

در حالی که چرخه‌های پذیرش فناوری از آن زمان سرعت گرفته است – زمان بسیار کمتری برای تکثیر تلفن‌های همراه و اینترنت صرف شد – اگر انقلاب تلفن همراه اتفاق بیفتد، زمان پذیرش هنوز قابل توجه است.

مردم، حتی کارکنان دانش، تمایل دارند از چهار بعد استفاده کنند:

• هزینه: اگر خیلی گران باشد، مشتریان جریان اصلی به فناوری‌های ارزان‌تر، آزمایش‌شده و واقعی‌تر می‌چسبند، مگر اینکه در بخش‌های بسیار رقابتی باشند.
• اصطکاک: فن آوری جدید اغلب فقط چیز دیگری برای یادگیری است، و اکثر مردم بنا به تعریف، پذیرنده اولیه نیستند. برای اینکه فناوری جدید قانع کننده شود، نوار باید بسیار پایین باشد.
• دسترسی: پذیرندگان غیر اولیه تنها زمانی سرمایه گذاری می کنند که این فناوری در همه جا حاضر و اجتناب ناپذیر دیده شود.
• قابلیت اطمینان: فناوری جدید باید قابل اعتماد باشد. بیشتر مصرف‌کنندگان علاقه‌ای به عیب‌یابی چیزها و فهمیدن اینکه چرا آنها به اندازه مجموعه ابزار موجودشان به طور مستقیم کار نمی‌کنند، ندارند.

این واقعیت که برخی از بزرگترین پیشرفت‌های تکنولوژیک امروزی، مانند GPT-4 و اکوسیستمی که از آن قدرت می‌گیرد، زمان می‌برد تا به جریان اصلی تبدیل شوند، تأکید می‌کند که اگرچه این ابزارها در مراحل اولیه خود هستند، بسیاری از مردم همچنان به روش‌های آزمایش شده و واقعی متوسل خواهند شد. همیشه کارهایی انجام داده ام در زمانی که ChatGPT و Bing آنها را در رابط کاربری جستجو ادغام کردند، جستجوی سنتی به شدت از بین رفت.

نوآوری متفکرانه هوش مصنوعی

وقتی به دنبال ارائه فناوری جدیدی مانند ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این به چه معناست؟ این بدان معناست که مشتریان خود را در مرکز نوآوری خود نگه دارید.

افراد مختلف نیازهای متفاوتی دارند. برخی از آنها پذیرنده اولیه هستند و آماده هستند هر چیزی را که برایشان ارسال می کنید امتحان کنند. برخی عقب مانده خواهند بود که به دنبال ساده ترین رمپ هستند و تمایلی به حضور در لبه خونریزی ندارند مگر اینکه مجبور شوند. علاوه بر این، یک طیف متخصص نیز وجود دارد – بیشتر مشتریان ساده نیستند و خواهان رابط های ساده بصری برای فناوری بسیار قدرتمند هستند، اما دیگران متخصص هستند که خواهان کنترل خلاقانه تری بر تنظیم دقیق فناوری هستند.

در حالی که ممکن است به نظر برسد که برخی از این مخاطبان با هم مخالف هستند، اما یک چیزی که همه مشتریان می توانند روی آن توافق داشته باشند این است که آنها یک تجربه مشتری سفارشی می خواهند که ساده و شهودی و همچنین قدرتمند باشد.

هوش مصنوعی نباید صرفاً برای دریافت اعتبار برای ارسال چیزهای جالب پیاده‌سازی شود، این یک تلاش بی‌سابقه است. در عوض، فکر کنید هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار جدید برای ارائه مجموعه‌های ویژگی‌های مشتری محور که می‌توانند با توجه به گردش‌های کاری یکسان، گردش کار را تسریع کنند یا قابلیت‌ها را افزایش دهند. به عنوان مثال، یک کپی رایتر هوش مصنوعی می تواند چهار برابر سریعتر از قبل بنویسد یا تصاویری را اضافه کند که در غیر این صورت غیرممکن بود.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند گردش‌های کاری فوق‌العاده جدید را باز کند. به‌جای اینکه هوش مصنوعی را به تنهایی در جریان‌های کاری موجود تقویت کنید، دوباره تصور کنید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند گردش‌های کاری را به طور کامل بازتعریف کند. فقط جلسات Zoom خود را رونویسی نکنید، بلکه از ضبط‌ها به‌عنوان یک ابزار مدیریتی برای بررسی سطح استرس تیم خود از طریق تجزیه و تحلیل صدا و احساسات استفاده کنید، یا با افزودن خودکار وظایف بعدی به تقویم خود، مدیریت فعالانه وظایف را هدایت کنید.

اهمیت «هوش مصنوعی متفکر»

به طور کلی، مهم است که مشتریان را وارد فرآیند خلاقانه کنید تا به استفاده مشترک از این قابلیت های جدید کمک کنید. تطبیق سفر نرم افزاری تقویت شده با هوش مصنوعی از نزدیک برای مشکلات شدید مشتری برای ارائه مجموعه ویژگی های متفکرانه تقویت شده با هوش مصنوعی بسیار مهم است.

“هوش مصنوعی متفکر” در مورد استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک بلوک اصلی برای ارائه ویژگی هایی ساده، قابل استفاده و قدرتمند است که مشتریان شما بارها و بارها به آنها باز خواهند گشت زیرا آنها را لذت بخش و مفید می دانند. از طرف دیگر، ویژگی‌های هوش مصنوعی که اعلان‌های خوبی هستند، اما سرعت گردش کار قابل استفاده کمی را ارائه می‌دهند و مشتریان را مجبور نمی‌کنند تا بارها و بارها به آن‌ها تکیه کنند، معمولاً با نحوه کار مشتریان امروز یا نحوه کار فردا مطابقت ندارند.

فناوری باید با انسان سازگار شود، نه برعکس. این فلسفه ساده باید نوآوری محصول را هدایت کند، و در حالی که ممکن است ارائه محصولاتی که برای همه مشتریان کار می‌کنند، کار دشواری به نظر برسد، کاربرد متفکرانه هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد تعادل کمک کند.

ما در میان دوراهی یک مبتکر هستیم، یک نقطه عطف. شرکت ها باید در لبه خونریزی باقی بمانند و نیازهای پذیرندگان اولیه را با جریان های کاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برآورده کنند. با این حال، در این تلاش برای نوآوری، نمی توانید ارتباط خود را با بیان مزایای هوش مصنوعی به روشی ساده که نحوه کار مشتریان شما را هر روز در بر می گیرد، از دست بدهید.

همانطور که در مورد نحوه اولویت بندی نوآوری محصول خود فکر می کنید، توصیه من این است: فقط “ایده های فناوری” خود را اجرا نکنید. ویژگی های جدیدی را پیرامون نحوه کار مشتریان خود ایجاد کنید که با این ابزارهای جدید بهبود یافته است. بهتر است، آنها را با مشتریان خود ایجاد کنید. نقاط دردناک آنها و دانش شما از امکانات هوش مصنوعی، ایده های جدیدی را باز می کند که تاثیرگذار خواهند بود.

بدانید که مشتریان شما امروز به چه چیزی نیاز دارند و پیش بینی کنید که چگونه رویکردهای جدید و نوآورانه به راه حل های فردا منجر می شود.

اوجی اودزوئه مدیر ارشد محصولات در تایپ فرم.