در دنیای بی نهایت هوش مصنوعی، کالای لوکس جدید انسان خواهد بود

• کارخانه‌های مدرن، زنجیره‌های تامین و آمازون «مواد» را به یک کالا تبدیل کرده‌اند.
• همان پویایی اجتناب‌ناپذیر عرضه و تقاضا با هوش مصنوعی مولد دوباره ما را فرا خواهد گرفت.
• نتیجه نهایی یک آیتم لوکس جدید با نسخه محدود خواهد بود: انسان ها.

کوین هارتز در سال ۲۰۱۳ گفت: “تجربه های زنده چیز جدید لوکس هستند.” Eventbriteاستارتاپ فروش بلیت که او تأسیس کرد، یک دور جدید سرمایه گذاری بزرگ.

در آن نقطه، کارخانه های مدرنزنجیره های تامین، و آمازون “مواد” را به یک کالا تبدیل کرده بود. اکنون می‌توانید انواع زیادی از کفش‌های تنیس، کفگیر یا شلوار ورزشی را به صورت آنلاین خریداری کنید. این فراوانی رضایت زیادی از خرید وسایل فیزیکی را از بین برده است. به همین دلیل تجربیاتی که بنا به تعریف متناهی هستند، ارزشمندتر شدند.

فقط چند فرصت برای دیدن وجود دارد تیلور سویفت روی صحنه، در مقابل امکان خرید بیش از ۲۰۰۰۰ نوع کفش تنیس در آمازون. بنابراین قیمت بلیط Eras اوج می گیرند و کفش ها ارزان هستند.

همان پویایی اجتناب ناپذیر عرضه و تقاضا دوباره در شرف فروکش کردن ماست مدل های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد.

نتیجه نهایی یک آیتم لوکس جدید با نسخه محدود خواهد بود: انسان ها.

محتوای نامحدود در مقابل «منابع محدود»

مدل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند به‌طور خودکار متن، کد نرم‌افزار، تشخیص‌های پزشکی، تصاویر، صداها، موسیقی، ویدیو و موارد دیگر را تولید کنند. موانع استفاده از این فناوری به سرعت در حال از بین رفتن هستند. هر کسی می تواند آتش بزند ChatGPT، GPT-4، به او بدهید و ابزارهای دیگر برای تولید تقریباً نامحدود محتوا.

این باید یک موهبت برای جامعه باشد. بسیاری از وظایف به صورت کارآمدتر تکمیل می‌شوند و محصولات و خدمات را مقرون به صرفه‌تر و در دسترس‌تر می‌سازند، به عنوان یک سرمایه‌گذار خطرپذیر. مارک آندرسن اخیرا توضیح داده شده است.

اگرچه واکنشی وجود خواهد داشت: در دنیای فراوانی تولید شده توسط ماشین، خدمات و تجربیات انسان محور به طور فزاینده ای نادر، ارزشمند و در نتیجه مطلوب خواهند شد.

هارتز زمانی که اخیراً با او آشنا شدم گفت: “اطلاعات جهان به ۱ و ۰ تبدیل می شود و همه اینها در حال کالاسازی است.” “آنچه نمی توان کالایی کرد منابع محدودی مانند املاک، سفر، دیدن غروب خورشید در دریای مدیترانه یا موج سواری در فیجی است. اینها کالاهای لوکس نخبگان قدرت هستند.”

آشپزها، معلمان و مشاوران روبو

هر چه بیشتر هوش مصنوعی رستوران ها را خودکار می کندبیشتر ما سرآشپزهای شخصی مانند جان بارونکه پنج روز در هفته در خانه یک زوج ثروتمند سیلیکون ولی آشپزی می کند.

مانند ربات های معلم هوش مصنوعی با افزایش در آموزش، ثروتمندترین ها برای دسترسی انحصاری بیشتری به بهترین مربیان انسانی برای فرزندان خود هزینه خواهند کرد.

بیشتر روبو مشاوران پول‌هایمان را مدیریت کنیم، اصرار ثروتمندان برای استخدام متخصصان انسانی زرنگ‌تر برای مدیریت آنها بیشتر می‌شود. دفاتر خانواده.

سیل جدیدی از ایمیل های خودکار

بازاریابی ایمیلی مثال ساده ای است که برخی از فناوران از قبل نگران آن هستند.

ابزارهای مولد هوش مصنوعی نوشتن نسخه بازاریابی را بسیار سریع‌تر و آسان‌تر می‌کنند. نتیجه نهایی سیل ایمیل‌های جدیدی خواهد بود که گیرندگان را تحت تأثیر قرار می‌دهد و احتمال باز کردن پیام‌ها را کاهش می‌دهد.

هارتز با کنایه گفت: «و ماشین های خودمان ایمیل های فروش خودکار هوش مصنوعی را خواهند خواند.

بنابراین، یا ایمیل بازاریابی شما به افرادی که می‌خواهید با آن‌ها ارتباط برقرار کنید نمی‌رسد، یا یک ربات هوش مصنوعی دیگر آن را باز می‌کند و هرگز مطمئن نخواهید بود که چه کسی پیام را خوانده است. یک ایمیل با دست تایپ شده از یک انسان واقعی، به طور نسبی، یک چیز کمیاب و زیبا خواهد بود (کامل با غلط املایی).

معلمان هوش مصنوعی در مقابل کلاس های درس کوچک

مدل‌های هوش مصنوعی شروع به ایجاد انقلابی در آموزش کرده‌اند سل خان، بنیانگذار آکادمی خان. سازمان او با مدل‌های OpenAI کار می‌کند تا دانش‌آموزان را به روش‌های قدرتمند جدید آموزش دهد و به معلمان کمک کند تا برنامه‌های کلاسی را توسعه دهند.

او در طول تاریخ توضیح داد که استاندارد طلایی در طول تاریخ همیشه داشتن یک معلم خصوصی بوده است و مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شخصی‌سازی تجربه آموزشی کمک کنند تا بخشی از این رویکرد سرپرستی شده را برای دانش‌آموزان بیشتری ارائه کند. پادکست Priors وجود ندارد اوایل امسال

او در طول پادکست گفت: «ما منابعی نداریم که به همه معلم بدهیم. او افزود: “یک مربی مولد هوش مصنوعی که از دانش آموزان حمایت می کند. این امر طی ۳ تا ۵ سال به جریان اصلی تبدیل خواهد شد.”

مدارس گران قیمت و یک نجار شخصی

و با این حال، مدارس خصوصی برتر سیلیکون ولی، که بسیاری از مدیران فنی فرزندان خود را در آنجا می فرستند، همه در مورد دسترسی به معلمان انسانی در تنظیمات گروه های کوچک هستند.

Castillja در پالو آلتو نسبت دانش‌آموز به استاد را ۷ به ۱ برجسته می‌کند. Nueva، یک مدرسه در دره سیلیکون برای کودکان با استعداد، نسبت مشابهی را وعده می‌دهد. مدرسه منلو در منلو پارک می گوید نسبت دانش آموز به معلم در مدرسه عالی ۱۰ به ۱ است.

هزینه این مؤسسات ۵۸۰۰۰ تا ۶۰۰۰۰ دلار در سال است و من هیچ کاهشی در تقاضا در میان نخبگان فناوری نمی بینم. آن‌ها هنوز هم در تلاش هستند تا فرزندانشان را به این محیط‌های آموزشی سفارشی و انسان‌محور وارد کنند.

یکی از داستان‌های مداوم و غیرمعمول سیلیکون ولی این نکته را نشان می‌دهد. در تعطیلات آخر هفته، یک میلیاردر فناوری شناخته شده است که یک نجار شخصی را استخدام می کند تا اسباب بازی های چوبی را برای بچه هایش بسازد و با آنها بازی کند.

چه کسی پول را مدیریت می کند؟

در مورد مدیریت ثروتی که توسط کارآفرینان موفق فناوری جمع آوری شده است، چطور؟ ثروتمندترین ها به مشاوران مالی با استعدادی متکی هستند که مستقیماً برای نظارت بر این پول در دفاتر خانواده استخدام می شوند.

بیل گیتس شرکت سرمایه گذاری خصوصی خود به نام Cascade را دارد که توسط مدیران پول اداره می شود مایکل لارسون از سال ۱۹۹۴٫ دفتر خانواده ایلان ماسک، Excession، توسط یک بانکدار سابق مورگان استنلی به نام اداره می شود. جرد برچال برای سالها.

استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت تا کنون سخت بوده است. مدل‌های هوش مصنوعی بر روی انبوهی از داده‌های گذشته آموزش داده می‌شوند. زمانی که موقعیت‌های جدید به وجود می‌آیند، آن‌ها برای سازگاری سریع به‌قدر کافی تلاش می‌کنند.

حتی شرکت‌های صندوق تامینی کمی که از یادگیری ماشینی و سایر تکنیک‌های خودکار استفاده می‌کنند، به انسان‌ها متکی هستند. بلومبرگ، دو سیگما، یک شرکت معروف کوانت، برای اولین بار در حال بررسی راه‌هایی برای اضافه کردن معامله‌گرانی است که برای کسب درآمد به قضاوت انسانی خود متکی هستند. اخیرا گزارش شده است.

نوام براون، محقق هوش مصنوعی در این باره گفت: «چالش اصلی استفاده از چیزهایی مانند یادگیری تقویتی برای تجارت این است که محیطی غیر ثابت است. پادکست Priors وجود ندارد در آوریل. او در گذشته روی استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی کار می‌کرد و قبل از اینکه اخیراً به OpenAI بپیوندد، محققی در Meta بود.

او با اشاره به نحوه واکنش سریع بازارها به رویدادهای جهانی و سایر تحولات توضیح داد: «بنابراین می‌توانید همه این داده‌های تاریخی را داشته باشید، اما این یک سیستم ثابت نیست.

بخشی از مشکل به چیزی که او کارایی نمونه می نامد مربوط می شود. انسان ها در یادگیری سریع از مقدار کمی داده خوب هستند، در حالی که مدل های هوش مصنوعی برای آموزش به کوه هایی از اطلاعات نیاز دارند.

او افزود: «انسان ها در سازگاری با موقعیت های بدیع بسیار خوب هستند. و شما اغلب در بازارهای مالی با این موقعیت های بدیع مواجه می شوید.

ربات های رسانه های اجتماعی در مقابل هنرهای رزمی

هوش مصنوعی نیز رسانه های اجتماعی را به طور فزاینده ای ماشین محور می کند. به زودی، تولیدکنندگان محتوای انسانی با محتوای تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی برای جلب توجه رقابت خواهند کرد.

ماه گذشته، مدیر عامل متا مارک زاکربرگ از بیش از ۲۵ دستیار جدید هوش مصنوعی رونمایی کرد با شخصیت های مختلف که از تصاویر افراد مشهور استفاده می کنند. کاربران در آینده می توانند با این ربات ها در پلتفرم های متا تعامل داشته باشند.

او در یک پادکست اخیر، این وضعیت جدید عرضه و تقاضا را به خوبی توصیف کرد و گفت که خالقان انسانی نمی توانند تقاضای دنبال کنندگان را تامین کنند.

زاکربرگ توضیح داد: «هر دو نفر وجود دارند که از امکان صحبت با یک نسخه هوش مصنوعی از شما سود می برند. “شما و سایر سازندگان از اینکه بتوانید جامعه خود را درگیر نگه دارید سود خواهید برد.”

بنابراین متا یک نسخه هوش مصنوعی از افراد مشهور خواهد ساخت که می توانند به طور مداوم پست کنند. باز هم، این بی نهایت خواهد بود. و در واقع تعامل با سلبریتی واقعی انسان کمیاب تر و ارزشمندتر خواهد شد.

در همین حال، زمانی که زاکربرگ خارج از محل کار در حال استراحت است، بخشی از آن زمان را صرف دنبال کردن یک سرگرمی بسیار انسانی می کند: غلت زدن با انسان های دیگر در مسابقات هنرهای رزمی

مدل های پزشکی و پزشکان انسانی

مدل‌های هوش مصنوعی، مانند Med-PaLM 2 از Google DeepMind، در پاسخ به سؤالات پزشکی و تجزیه و تحلیل اشعه ایکس و سایر داده‌های سلامتی فوق‌العاده خوب می‌شوند. اما وقتی والدین ثروتمند فرزندان واقعاً بیمار دارند، همچنان به دنبال باهوش ترین پزشکان در زمینه های پزشکی مربوطه خواهند بود.

شما می توانید این را در آغوش سیلیکون ولی ببینید خدمات دربان پزشکی که دسترسی ویژه ای به پزشکان و سایر متخصصان سلامت انسان فراهم می کند.

یکی پزشکی با ارائه دسترسی بهتر به پزشکان انسانی موفق شد و آمازون در نهایت آن را به قیمت تقریباً ۴ میلیارد دلار خریداری کرد.

یکی از مدیران آمازون در هنگام اعلام این قرارداد گفت: «ما از رویکرد انسان محور و فناوری رو به جلو آنها الهام گرفته ایم.

ابزار، ارزش و سیگنالینگ

هارتز، یک سرمایه‌گذار خطرپذیر که اکنون ریاست هیئت مدیره Eventbrite را بر عهده دارد، می‌گوید که فن‌آوران موفق همچنان به صرف هزینه‌های سنگین برای تجربیات انسانی ادامه خواهند داد. اما او می گوید این به فعالیت و انگیزه های پشت اقدامات مختلف بستگی دارد.

او این را به «فایده، ارزش و سیگنالینگ» تقسیم می‌کند.

بسیاری از موقعیت های معمولی و استاندارد را می توان توسط ربات های نرم افزاری یا حتی ماشین های فیزیکی مدیریت کرد. کارهای تکراری در محل کار و برخی کارکردهای آموزشی نمونه هایی از این راه حل های کاربردی هستند.

در موقعیت‌های دیگر، کاربران از اینکه ماشین‌ها کار را انجام می‌دهند، ارزش بیشتری کسب می‌کنند، بنابراین انسان‌ها می‌توانند روی کارهای ارزشمندتر تمرکز کنند. او توضیح داد که اگر شما یک مهندس یادگیری ماشینی با درآمد خوب هستید، بهتر است یک ربات خانه خود را تمیز کند تا بتوانید بیشتر روی کار خود تمرکز کنید.

و پس از آن هنوز موقعیت های زیادی وجود خواهد داشت که در آن انسان ها می خواهند از موفقیت خود لذت ببرند و پیامدهای دستاوردهای خود را نشان دهند. هارتز گفت و این فعالیت ها به طور فزاینده ای بر منابع انسانی و تجربیات محدود متمرکز خواهند شد.

او افزود: «نمی توان هدست گذاشت و وانمود کرد که در فیجی هستید.