طرحی برای لایه داده کامل هوش مصنوعی Gen: بینش از Intuit

در گزارش VentureBeat در مورد هوش مصنوعی مولد، یک شرکت به طور خاص در میان شرکت های سازمانی به دلیل سرعت و مهارت در به کارگیری فناوری در مقیاس برجسته است.

آن شرکت Intuit است. در ماه سپتامبر، Intuit یک را معرفی کرد دستیار LLM-drive، به نام Intuit Assist، در همه محصولاتشاز جمله TurboTax، QuickBooks، Credit Karma، MailChimp. آی تی سیستم عامل Gen AI خود را معرفی کرد در ماه ژوئن که فعالیت مدل زبان بزرگ (LLM) را در کل شرکت هماهنگ می‌کند – چشم‌انداز کاملی که، تا آنجا که من از آن مطلع هستم، بسیار قبل از هر شرکت بزرگ دیگری بود.

من اخیراً با Alon Amit، معاون مدیریت محصول Intuit، در مورد مهمترین بخش از سفر هر شرکتی برای تحقق موفقیت Gen AI مصاحبه کردم: ایجاد یک لایه مدیریت داده با بهترین عملکرد.

آمیت توضیح می دهد که Intuit چندین سال طول کشید تا از طریق این لایه داده کار کند تا مطمئن شود داده ها به خوبی یکپارچه، دقیق، کنترل شده و غیر تکراری هستند. تنها پس از انجام این کار، LLM ها توانستند از آن داده ها استفاده کنند تا امکان تعامل شخصی با ۱۰۰ میلیون مشتری تجاری کوچک و مصرف کننده Intuit را فراهم کنند.

در طول مصاحبه، آمیت یک اسلاید واحد ارائه کرد که لایه داده Intuit را به تصویر می‌کشید. این اسلاید بهترین روش را نشان می دهد که یک لایه داده چگونه باید ظاهر شود، حداقل طبق Intuit.

اگر رهبر داده‌های سازمانی هستید، توصیه می‌کنم روی پیوند ویدیوی بالا کلیک کنید، زیرا Amit ما را گام به گام مهم‌ترین زمینه‌هایی را که شرکت روی آن‌ها کار می‌کند، از جمله حوزه‌هایی که باید در سال ۲۰۲۴ تکمیل کند، راهنمایی می‌کند. (این مصاحبه بخشی از رویداد AI Unleashed ما بود؛ ویدیوی کامل رویداد در بالا آمده است)

در اینجا چند یادداشت صخره ای، بر اساس آنچه برای من برجسته بود، آورده شده است:

۱٫ رجیستری نقشه داده ها: Intuit این مخزن جهانی را برای تک تک دارایی های داده، زمان واقعی و دسته ای که در شرکت تولید می شود، ساخته است. تمام طرحواره های داده گنجانده شده است. این تضمین می کند که دارایی ها به خوبی اداره می شوند، از جمله اینکه صاحبان و هدف دارایی ها شناخته شده است. آلون اعتراف کرد که این فرآیند کامل نشده است، اما Intuit انتظار دارد تا پایان سال آینده “به صد درصد برسد”.

۲٫ فرهنگ مراقبت از “داده به عنوان یک محصول”: با کمک این نقشه داده، Intuit فرهنگی را در بین توسعه دهندگان، مدیران محصول، مهندسان و دیگران القا کرد که حتی فراتر از داده های موجود در محصولات ارسال شده به مشتریان، هر داده ای که تولید می شود “محصول” در نظر گرفته می شود.

۳٫ تغییرات طرح واره داده ها به طور یکسان اداره می شوند: هر گونه طرح واره داده، داده‌های جریان کلیک یا داده‌های شخص ثالثی که به اکوسیستم داده Intuit وارد می‌شوند، به همین ترتیب کنترل می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های داده پایین‌دستی، مانند آن‌هایی که برای پشتیبانی از هوش مصنوعی مولد نیاز هستند، خراب نمی‌شوند. این جریان داده، که در سمت چپ نمودار مشاهده می‌شود، شامل «رویدادهای دامنه» خود Intuit می‌شود، برای مثال، که شامل زمانی است که توسعه‌دهندگان Intuit یک گذرگاه رویداد برای داده‌های بلادرنگ که از یک برنامه جاری می‌شوند ایجاد می‌کنند. این همه به طور خودکار در دریاچه داده Intuit پر می شود.

۴٫ اشتقاق داده های تحت کنترل: مشتق یک اصطلاح عمومی برای اساساً هر تغییری است که در داده ها فراتر از داده های منبع اتفاق می افتد. برای مثال شامل محاسبات برای تجزیه و تحلیل، استخراج ویژگی‌های مدل‌های هوش مصنوعی و ویژگی‌های کمپین‌های بازاریابی است. بنابراین، اگر یک توسعه‌دهنده ویژگی‌ای را استخراج کند که قبلاً در رجیستری داده‌ها وجود دارد، به آنها اطلاع داده می‌شود که ویژگی از قبل وجود دارد، تا از تکراری شدن جلوگیری شود.

۵٫ اشتقاق داده ها در زمان واقعی: این در نقشه راه ۲۰۲۴ است. آمیت مراقب بود که بگوید این شرکت در تلاش برای کمال نیست. این شرکت در تلاش است تا “مسیرهای هموار شده در زمان واقعی برای استخراج داده ها” ایجاد کند، یا توانایی توسعه دهندگان برای اطمینان از اینکه وقتی مشتری سوالی می پرسد، یا زمانی که یک متخصص پشتیبانی ارائه می دهد، Intuit اقداماتی را که کاربر در این نزدیکی انجام می دهد را می داند. به موقع.