در تلاش برای ایجاد انقلابی در نظارت بر محدودیتهای پیست در مسابقات فرمول ۱، FIA، نهاد نظارتی این ورزش، قرار است هوش مصنوعی (AI) را در مسابقات جایزه بزرگ ابوظبی آزمایش کند.
هدف این ابتکار بررسی چالشهای ناشی از نقض محدودیتهای مسیر با استفاده از فناوری “Computer Vision” است که از تجزیه و تحلیل شکل پیچیده برای شناسایی پیکسلهایی که از لبه مسیر عبور میکنند، استفاده میکند.
هدف FIA تشخیص تخلفات واقعی است، جایی که رانندگان به طور کامل از خط سفید تعیین شده که محیط مسیر را مشخص می کند عبور می کنند، بنابراین دقت اجرا را افزایش می دهد.
در فرمول ۱، اصطلاح “محدودیت مسیر” به معنای مرزهای مشخص شده در مسیر مسابقه است که تعیین می کند رانندگان در کجا مجاز به مانور اتومبیل خود در طول مسابقه هستند. این مرزها معمولاً با خطوط سفید در امتداد لبه های مسیر مشخص می شوند.
انتظار می رود که رانندگان به این محدودیت ها پایبند باشند، اگرچه اغلب مواردی وجود دارد که ممکن است از این مرزها عبور کنند. هنگامی که یک راننده از محدودیت های تعیین شده در مسیر تجاوز می کند، با قرار دادن هر چهار چرخ خودرو از مسیر، جریمه یا اخطارهایی از سوی مسئولان مسابقه دریافت می کند. این ممکن است از جریمه کردن راننده با چند ثانیه در مسابقه اصلی یا حذف زمان دور در حین مقدماتی متغیر باشد.
انگیزه پشت نظارت بر تخلفات مسیر با استفاده از Computer Vision، کاهش بار کاری در مرکز عملیات از راه دور FIA (ROC) و سادهسازی زمان پاسخگویی است، زیرا دیده شده است که مواقعی وجود دارد که رانندگان خاصی در هنگام نقض محدودیتهای مسیر علامتگذاری نمیشوند.
FIA در جریان مسابقات جایزه بزرگ اتریش در تاریخ ۲ ژوئیه با چالش مهمی روبرو شد، جایی که تقریباً ۱۲۰۰ تخلف احتمالی باید توسط یک تیم چهار نفره مدیریت می شد.
در مسابقات جایزه بزرگ قطر در ماه اکتبر، تیم به هشت عضو افزایش یافت و ۸۲۰ کرنر را زیر نظر داشت و ۱۴۱ حادثه را به کنترل مسابقه گزارش داد که در نتیجه ۵۱ دور حذف شد.
علیرغم این تلاشها، برخی نقضها در طول مسابقه جایزه بزرگ اکتبر ایالات متحده در آستین مورد توجه قرار نگرفت و باعث شد مهمانداران نارضایتی خود را از اجرای نقض محدودیتهای مسیر در پیچ ششم ابراز کنند.
تیم مالیون، رئیس عملیات از راه دور FIA و معاون مدیر مسابقه، بر اثربخشی فناوری Computer Vision تاکید کرد و با موفقیت آن در زمینه های پزشکی، به ویژه در تجزیه و تحلیل داده های غربالگری سرطان، مشابهت هایی را ترسیم کرد.
مالیون استفاده مورد نظر از این فناوری را برای حذف مواردی که هیچ تخلفی رخ نداده است، برجسته کرد و به پرسنل ماهر اجازه داد تا بر روی ۲۰٪ واقعی تخلفات احتمالی تمرکز کنند.
وی خاطرنشان کرد که ادغام رایانه ویژن تعداد موارد در نظر گرفته شده توسط ROC را کاهش می دهد و موارد کمتری برای اقدامات بیشتر به کنترل مسابقه ارسال می شود.
مالیون بر پتانسیل سیستمهای پلیس خودکار در زمان واقعی تأکید کرد و آنها را به عنوان آینده اجرای کارآمد محدودیت مسیر در فرمول ۱ پیشبینی کرد.
(با ورودی های نمایندگی ها)
منبع: https://www.firstpost.com/tech/formula-1-gets-intelligent-regulating-body-fia-to-monitor-track-violations-using-ai-in-abu-dhabi-gp-13426742.html