هوش مصنوعی تقریباً دو برابر بیوپسی در ارزیابی سرطان نادر است

هوش مصنوعی یک مطالعه جدید نشان می دهد که می تواند تقریباً دو برابر بیوپسی ها در ارزیابی تهاجمی برخی از انواع نادر سرطان دقیق باشد. به گفته محققان، این می تواند جان هزاران بیمار را نجات دهد.

یک تیم تحقیقاتی از Royal Marsden NHS Foundation Trust و موسسه تحقیقات سرطان (ICR) بر روی سارکوم خلفی صفاقی متمرکز شدند – نوعی سارکوم بافت نرم که در پشت شکم ایجاد می شود.

دکتر امانی آرتور، نویسنده اول این مطالعه گفت: “نیاز فوری به بهبود تشخیص و درمان بیماران مبتلا به سارکوم خلفی صفاقی که در حال حاضر نتایج ضعیفی دارند، وجود دارد.”

“این بیماری بسیار نادر است – پزشکان ممکن است فقط یک یا دو مورد را در حرفه خود ببینند – به این معنی که تشخیص می تواند کند باشد. درمان این نوع سارکوم نیز دشوار است زیرا می تواند به اندازه های بزرگ رشد کند و به دلیل محل تومور در شکم، شامل جراحی پیچیده است.”

برای توسعه و آموزش الگوریتم هوش مصنوعی، محققان از سی تی اسکن ۱۷۰ بیمار مبتلا به دو نوع شایع سارکوم خلفی صفاقی استفاده کردند: لیومیوسارکوم و لیپوسارکوم. سپس، آنها این الگوریتم را روی مجموعه‌ای از ۸۹ بیمار در سراسر اروپا و ایالات متحده آزمایش کردند.

این فناوری در ۸۲ درصد موارد تهاجمی تومورها را به دقت ارزیابی کرد، در حالی که نمونه برداری تنها در ۴۴ درصد موارد درست بود. مدل هوش مصنوعی همچنین قادر به پیش‌بینی نوع ۸۴ درصد از سارکوم‌های آزمایش‌شده در مقایسه با رادیولوژیست‌هایی بود که می‌توانستند ۶۵ درصد موارد را تشخیص دهند.

محققان بر این باورند که روش آنها نه تنها می تواند تشخیص را بهبود بخشد و سرعت بخشد، بلکه به پزشکان در مدیریت بیماری و پیامدهای آن نیز کمک می کند. به عنوان مثال الگوریتم می تواند بیماران پرخطری را که به درمان تقویت شده نیاز دارند و بیماران کم خطری را که می توانند درمان، اسکن های پیگیری و مراجعه به بیمارستان را کاهش دهند، شناسایی کند.

نکته قابل توجه، تیم پیشنهاد می کند که مدل هوش مصنوعی می تواند برای سایر انواع سرطان نیز مفید باشد.

پروفسور کریستینا مسیو، سرپرست این مطالعه، گفت: «در آینده، این رویکرد ممکن است به شناسایی سایر انواع سرطان، نه فقط سارکوم خلفی صفاقی، کمک کند. رویکرد جدید ما از ویژگی‌های خاص این بیماری استفاده می‌کند، اما با اصلاح الگوریتم، این فناوری روزی می‌تواند نتایج هزاران بیمار را در هر سال بهبود بخشد.

این مطالعه نمونه امیدوارکننده دیگری از پتانسیل هوش مصنوعی برای کمک به حل برخی از بزرگترین چالش های مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد – از پیشگیری از بیماری های ژنتیکی به درمان بیماری های صعب العلاج. مقاله پژوهشی در مجله منتشر شده است انکولوژی Lancet.