هوش مصنوعی Perplexity از LLM های «آنلاین» رونمایی می کند که می توانند جستجوی گوگل را از قدرت خارج کنند

هوش مصنوعی گیجیاستارت آپ یک ساله که توسط محققان سابق هوش مصنوعی گوگل، اندی کونوینسکی، آراویند سرینیواس، دنیس یاراتس و جانی هو تأسیس شده است، این پتانسیل را دارد که موقعیت کارفرمای سابق خود را به عنوان مقصد برتر برای جستجوی وب با ترکیب یک فهرست وب و تا – اطلاعات تاریخ با رابط کاربری به سبک چت ربات مکالمه ای و هوش مصنوعی. چت بات آن، نامیده می شود Copilot گیجیتا همین اواخر از مدل های هوش مصنوعی موجود استفاده کرده است – GPT-4 OpenAI و آنتروپیک کلود ۲ – به عنوان “هوشمند” در پشت صحنه، که مشترکین پرداخت کننده می توانند بین آنها جابجا شوند.

اکنون، این شرکت با انتشار مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) خود، گام دیگری به سوی امکان تبدیل شدن به مقصد جستجوی برتر برداشته است. pplx-7b-online و pplx-70b-online، به دلیل اندازه پارامترهای آنها به ترتیب ۷ میلیارد و ۷۰ میلیارد نامگذاری شده است. آنها نسخه های تنظیم شده و تقویت شده مدل های منبع باز mistral-7b و llama2-70b هستند. میسترال و متا.

مولفه های در هوش مصنوعی به تعداد اتصالات بین نورون‌های مصنوعی هر مدل اشاره می‌شود، و بنابراین، معمولاً نشان می‌دهد که مدل‌ها چقدر قدرتمند و «هوشمند» هستند، با پارامترهای بالاتر معمولاً مدل‌های آگاه‌تر، هوشمندتر و کارآمدتر را نشان می‌دهند.

چرا LLM های آنلاین جدید Perplexity اهمیت دارند و تفاوت آنها با ChatGPT و دیگران چیست

LLM های جدید Perplexity قابل توجه هستند زیرا، علاوه بر اینکه برای سایر سازمان ها در دسترس هستند تا از طریق آنها از برنامه های خود استفاده کنند و برنامه های خود را ایجاد کنند. Perplexity’s API (رابط برنامه نویسی برنامهآنها همچنین قصد دارند “اطلاعات مفید، واقعی و به روز” را ارائه دهند – این مورد آخری است که اکثر LLM های پیشرو، از جمله GPT-3.5 و GPT-4 OpenAI (که به ChatGPT قدرت می دهند) برای انجام آن تلاش می کنند.

همانطور که مدیر عامل Perplexity، Aravind Srinivas در X پست کرده است، PPX LLM های جدید “اولین API های زنده LLM هستند که با داده های جستجوی وب پایه گذاری شده اند و هیچ قطع دانشی ندارند!”

با هیجان اعلام می‌کنم که pplx-api از نسخه بتا خارج می‌شود و به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده می‌رود، همراه با اولین APIهای زنده LLM که مبتنی بر داده‌های جستجوی وب هستند و هیچ قطع دانشی ندارند! https://t.co/VYXIjqdLy9

— آراویند سرینیواس (@AravSrinivas) 29 نوامبر ۲۰۲۳

تاریخ های قطع GPT-3.5 و ۴ برای دانش ذخیره شده به طور معروف محدود بود سپتامبر ۲۰۲۱ تا زمان به تازگی، زمانی که آنها در اوایل سال جاری ضربه خوردند. این هنوز با آگاهی از رویدادهای جاری و انتشار اخبار فوری فاصله زیادی دارد، اگرچه با بازگشت قابلیت های مرور وب به ChatGPT از طریق جستجوی Bing شریک OpenAI مایکروسافت، این امر تا حدی کاهش می یابد. در اواخر سپتامبر ۲۰۲۳ بازسازی شد.

رقابت برای ارائه دانش فعلی از طریق ربات‌های گفتگوی LLM نیز در حال داغ شدن است و ایلان ماسک به شرکتش افتخار می‌کند. چت بات جدید xAI Grok به لطف ادغام مستقیم با شرکت برادر X (توئیتر سابق) و تمام اطلاعات بیدرنگ ارسال شده توسط کاربران در آن پلتفرم، این قابلیت را خواهد داشت. Grok قبلاً در یک نسخه بتا محدود در دسترس کاربران منتخب قرار گرفته است و در این هفته برای همه استفاده خواهد شد، مشروط بر اینکه کاربر برای اشتراک X Premium پرداخت کند.

سایر ارائه دهندگان LLM، مانند سازمانی متمرکز منسجم در تورنتو، با هدف جذب دانش جدیدتر به LLM های خود از طریق ترکیبی از قابلیت های مرور وب و بازیابی نسل افزوده یا RAG، که به مدل اجازه می دهد از منابع اطلاعاتی خارج از خود و ارائه شده توسط مدیر، مانند فایل های شرکت استفاده کند. .

در مورد LLMهای آنلاین جدید PPLX، Perplexity رویکرد خاص خود را برای استخراج اطلاعات اخیر توسعه داده است. همانطور که این شرکت در پست وبلاگ خود می نویسد: “زیرساخت جستجو، نمایه سازی و خزیدن داخلی ما به ما این امکان را می دهد که LLM ها را با مرتبط ترین، به روزترین و با ارزش ترین اطلاعات افزایش دهیم. فهرست جستجوی ما بزرگ است و به طور منظم به روز می شود. و از الگوریتم‌های رتبه‌بندی پیچیده برای اطمینان از اولویت‌بندی سایت‌های بدون SEO با کیفیت بالا استفاده می‌کند. گزیده‌های وب‌سایت، که ما آن‌ها را «قطعات» می‌نامیم، به مدل‌های آنلاین pplx ما ارائه می‌شوند تا پاسخ‌هایی را با به‌روزترین اطلاعات فعال کنند.”

در اطلاعات به روز بهتر از OpenAI و Meta هستید؟

برای اثبات کارایی LLM های جدید خود، Perplexity برخی از پیمانکاران انسانی را استخدام کرد تا پاسخ به سؤالات را بر اساس مجموعه ای از سه معیار ارزیابی کنند: مفید بودن، واقعی بودن (همچنین دقت توسط Perplexity نیز نامیده می شود) و تازگی (آخرین به چگونگی به روز بودن اشاره دارد. تاریخ اطلاعات بود).

از پیمانکاران خواسته شد تا پاسخ‌های دو مدل را به‌طور تصادفی مقایسه کنند، برخی از آنها PPLX آنلاین LLM‌های جدید Perplexity و برخی دیگر Llama 2 متا یا GPT-3.5 Turbo OpenAI، و انتخاب کنند که کدام پاسخ را از بین دو مدل ترجیح می‌دهند.

سپس، Perplexity از پاسخ پیمانکاران انسانی با استفاده از روشی به نام Elo scoring برون یابی کرد تا مطمئن شود که مدل‌های آن در مورد «تازه» و «واقعیت» بهتر از هر دو مدل OpenAI و Meta عمل می‌کنند. GPT-3.5 هنوز از مدل‌های PPLX و Llama 2 خام بهتر بود وقتی صحبت از «مفید بودن» شد، یا اینکه مشاوران چقدر پاسخ‌های LLM را مفید می‌دانستند.

این شرکت در پست وبلاگ خود می نویسد: “به طور کلی، نتایج ارزیابی نشان می دهد که مدل های PPLX ما می توانند با gpt-3.5 و llama2-70b در موارد استفاده مربوط به Perplexity، به ویژه برای ارائه پاسخ های دقیق و به روز، مطابقت داشته باشند و حتی عملکرد بهتری داشته باشند.” توضیح مدل های جدید

نحوه استفاده و مفاهیم

LLM های آنلاین جدید PPLX اکنون برای افراد و سازمان ها در دسترس هستند تا از طریق آن استفاده کنند وب سایت API Perplexity و با دنبال کردن مستندات ارسال شده در آنجا. علاوه بر این، Perplexity در پست وبلاگ خود اشاره می کند که API از در دسترس بودن آزمایش بتا به در دسترس بودن عمومی عمومی حرکت می کند.

با این حال، هزینه ای وجود دارد: با وجود آموزش روی مدل های منبع باز رایگان، Perplexity برای افزودن فناوری جستجو و نمایه سازی وب خود در این مدل ها هزینه دریافت می کند. Perplexity ماهیانه ۲۰ دلار آمریکا برای سطح اشتراک Pro خود یا ۲۰۰ دلار سالانه هزینه می کند، که اکنون به کاربران اعتبار ماهانه ۵ دلاری می دهد که می توانند برای دسترسی به مدل های PPLX برای API Perplexity اعمال کنند.

فراتر از آن، کاربران باید برای تماس های API اضافی (دسترسی به مدل ها با درخواست یا درخواست) به Perplexity پرداخت کنند. Perplexity اطلاعات عمومی قیمت گذاری را ارائه نکرده است، بلکه به افراد علاقه مند دستور می دهد که مستقیماً از طریق ایمیل به آدرس زیر در ارتباط باشند: api@perplexity.ai.

در حالی که استفاده از مدل‌های جدید توسط افراد و کسب‌وکارها، برای استفاده مستقیم یا در برنامه‌های جدید، هنوز مشخص نیست، اما Perplexity قبلاً برخی از طرفداران سرسخت را به دست آورده است که معتقدند آینده جستجو است، از جمله سرمایه‌گذار سرمایه‌گذار (VC) Jeremiah Owyang. Blitzscaling Ventures که می گوید داردبدون پیوند مالی“به شرکت.”

گیجی خیلی بهتر از جستجوی گوگل است. دوره زمانی.

من در حال حاضر از جستجوی گوگل فقط به عنوان پشتیبان استفاده می کنم. ۲۰ سال رفتار ناآموخته فقط در چند ماه.

اختلال بزرگ، دوستان گوگل متاسفم. تا جایی که می توانید نوآوری کنید!

– جرمیا اویانگ (@jowyang) 27 نوامبر ۲۰۲۳

این فقط تجربه من است. تو امتحان کن و بگو

من هیچ ارتباط مالی با آنها ندارم. من احتمالاً سهام گوگل را در وجوه خود دارم.

– جرمیا اویانگ (@jowyang) 27 نوامبر ۲۰۲۳

با توجه به برخی از مشکلات Google Bard جنجال ها و بررسی های بدو پیگیری گوگل جمینی قاتل GPT گزارش شده که تاخیر داشته استزمان آن فرا رسیده است که Perplexity خود را به عنوان یک چشم انداز جایگزین از آینده جستجو تثبیت کند – چشم اندازی که در آن یک دستیار هوش مصنوعی با شما صحبت می کند و به جای اینکه خود کاربر نتایج جستجو را مرتب کند تا بهترین ها را بیابد، با شما صحبت می کند و پاسخ ها را از روی صفحه نمایش می دهد. .