چگونه آمازون از هوش مصنوعی برای محافظت در برابر بررسی های جعلی استفاده می کند

هر بررسی ارسال شده در آمازون یک تحلیل اولیه هوش مصنوعی را انجام می دهد برای تعیین اینکه آیا بررسی ارسال شده واقعی است یا جعلی است. مدل‌های یادگیری ماشینی بخش‌های مختلف داده‌ها، از جمله هزینه‌های تبلیغات، رفتار، و تاریخچه مرور را تجزیه و تحلیل می‌کنند، که سپس از آنها برای تعیین قانونی بودن یا نبودن یک بازبینی استفاده می‌کند. این داده‌ها به آمازون امکان می‌دهد تا اطلاعات پشتیبان قوی‌تری را روی حساب‌های کاربری که مظنون به ارائه نظرات جعلی هستند، ایجاد کند.

مدل‌های زبان بزرگ نیز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تشخیص اینکه آیا یک کارت هدیه، محصول رایگان یا بازپرداخت ممکن است انگیزه بازبینی مثبت باشد، پیاده‌سازی می‌شوند. در نتیجه، از سال ۲۰۲۲، آمازون بیش از ۲۰۰ میلیون بررسی جعلی را مسدود کرده است. در حالی که خوب است که آمازون در حال کاهش تعداد بررسی های غیرقانونی در سایت است، ۲۰۰ میلیون آن کاملاً حیرت آور است و وسعت موضوع را در مورد بررسی های جعلی نشان می دهد.