نزدیک به یک سال از انتشار ChatGPT OpenAI در جهان می گذرد و به نظر می رسد که از آن زمان هیچ کس (حداقل در زمینه فناوری) صحبت در مورد هوش مصنوعی مولد را متوقف نکرده است. در همین حال، برنامه های کاربردی از GenAI فراتر از رباتهای گفتگو و «هنرمندی» تصویر با منطقه خاکستری حق چاپ بروید.
به عنوان مثال، Cradle، یک نرم افزار بیوتکنولوژیک استارت آپ خارج از دلفت، هلند، از آن استفاده می کند به بیولوژیست ها کمک کنید تا پروتئین های بهبود یافته را مهندسی کنند، و ارائه راه حل های زیستی مصنوعی برای سلامت انسان و سیاره را به بازار آسان تر و سریع تر می کند.
در زیست شناسی مصنوعی، افراد از اصول مهندسی برای طراحی و ساختن سیستم های بیولوژیکی جدید استفاده می کنند. دانشمندان می توانند از بخش هایی از DNA یا سایر عناصر بیولوژیکی برای دادن توانایی های جدید به موجودات موجود استفاده کنند.
این پتانسیل فوقالعادهای برای برنامهریزی چیزهایی مانند باکتریها برای تولید دارو، پروتئینهای آب پنیر غیر حیوانی، مواد شوینده و پلاستیک بدون مواد پتروشیمی، مخمر برای تولید سوخت زیستی، یا به عنوان مثال محصولاتی که میتوانند در محیطهای سخت زنده بمانند، دارد… این فهرست ادامه دارد.
استف ون گریکن، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل کرادل، مدتی پیش به TNW گفت: «در هسته همه این محصولات پروتئینها قرار دارند که ماشینهای سلولی کمی هستند. “اگر می خواهید آنها را تغییر دهید تا برای برنامه ای که در ذهن دارید بهتر باشند، باید توالی DNA را تغییر دهید. این یک کار واقعاً پیچیده است زیرا DNA اساساً یک زبان برنامه نویسی بیگانه است.”
کل این فرآیند زمان زیادی می برد – و هزینه زیادی دارد. این همان جایی است که نرم افزار مبتنی بر وب کرادل وارد می شود. هنگامی که از آن خواسته می شود، پلت فرم هوش مصنوعی کرادل می تواند دنباله ای از مولکولی تولید کند که احتمال تطابق با آنچه محققان به دنبال آن هستند بیشتر است، تا زمانی که دانشمندان نیاز دارند همه چیز را خودشان امتحان کنند.
این مساوی با آزمایشهای کمتر و موفقتر است و زمان و هزینههای تحقیق و توسعه را به شدت کاهش میدهد. برای اکثر پروژه ها، این بدان معناست که آنها می توانند با سرعت دو برابر در مقایسه با میانگین صنعت پیش بروند.
استفاده از هوش مصنوعی برای نسل های آینده
مدل اختصاصی هوش مصنوعی کرادل بر روی میلیاردها توالی پروتئین و همچنین داده های تولید شده در آزمایشگاه مرطوب خود شرکت آموزش دیده است.
این احتمال را به طور چشمگیری افزایش می دهد که مولکول شما دارای ویژگی هایی باشد که هنگام آزمایش آن در آزمایشگاه به آنها اهمیت می دهید، و این امر زمان تحقیق و توسعه را به طور قابل توجهی تسریع می کند و بنابراین هزینه های مرحله تحقیق و توسعه برای عرضه این نوع محصولات به بازار را به طور چشمگیری کاهش می دهد. ون گریکن، قبلاً مدیر ارشد محصول برای هوش مصنوعی گوگل، اضافه کرد.
چرا ون گریکن یک شغل دنج در گوگل را ترک کرد تا یک استارت آپ synbio AI در هلند راه اندازی کند؟ “چون من دو دختر جوان سه و شش ساله دارم. و آنها از من خواهند پرسید، ۱۰ سال بعد، “وقتی زمین آتش گرفت چه کردی؟” و پاسخ نمی تواند این باشد که “من لوله کش یک شرکت تبلیغاتی بودم”.
برای من شخصاً، موفقیت کمک به یک شرکت برای ساخت یک نسخه زیستی است که جایگزین برخی محصولات پتروشیمی یا حیوانی شود و این کار را بهتر و ارزانتر انجام دهد. و تعداد بیشتری از این شرکتها در جهان شروع به کار کنند.»
افزایش تقاضا برای نرم افزار synbio
Cradle که توسط ون گریکن و مهندس زیستی Elise de Reuse در سال ۲۰۲۱ تأسیس شد، قبلاً با شرکای صنعتی از جمله Johnson & Johnson ثبت نام کرده است و به تازگی دور بودجه ۲۴ میلیون دلاری سری A را اعلام کرده است. اکنون بر روی بیش از ۱۲ پروژه تحقیق و توسعه از جمله واکسن ها و آنتی بادی ها کار می کند.
![تیم گهواره خارج از سایت](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2023/11/team-03.jpeg)
این تیم در حال حاضر شامل ۲۰ نفر است که بین دلفت، هلند و زوریخ، سوئیس تقسیم شده است. آخرین دور تأمین مالی توسط Index Ventures با مشارکت Kindred Capital هدایت شد. سرمایه گذاران فرشته از جمله کریس گیبسون، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Recursion و تام گلاسر، مدیر عامل سابق تامسون رویترز و مدیر ارشد، Merck نیز در این دور شرکت کردند.
تزریق تازه سرمایه به کرادل اجازه میدهد تیم را رشد دهد، آزمایشگاهها و امکانات مهندسی اضافی در آمستردام بسازد، و به توسعه پلتفرم و تجربه کاربری خود ادامه دهد تا بتواند مشتریان بیشتری را مطابق با تقاضای فزاینده وارد کند.
منبع: https://thenextweb.com/news/dutch-biotech-startup-bags-e22m-for-proprietary-generative-ai-model