بینایی، شنوایی، بویایی، چشایی، لامسه – آیا هوش مصنوعی مولد به زودی به فهرست حواس ما اضافه می شود؟

• هوش مصنوعی مولد این قدرت را دارد که بیشتر صنایع از جمله سفر و خرده فروشی را متحول کند.
• این کار تجربیات روزمره مردم مانند برنامه ریزی سفر و خرید را ساده و بهبود می بخشد.
• این می تواند آنقدر بخش ناخودآگاه رویکرد ما به فناوری شود که مانند حس هفتم عمل کند.

توسط Sandeep Malhotra، معاون اجرایی، محصولات و نوآوری، آسیا و اقیانوسیه، Mastercard

چیزهای زیادی در زندگی شخصی و حرفه ای ما وجود دارد که ما آنها را بدیهی می دانیم، و به نظر می رسد به طور فزاینده ای محتمل است که هوش مصنوعی مولد به یکی از آنها تبدیل شود. اگرچه این فناوری پتانسیل شگفت‌انگیزی برای تبدیل تجربیات مرسوم – مانند رزرو یک سفر یا خرید – به تجربه‌های بسیار شخصی و کاملاً بدون اصطکاک دارد.

در واقع، هوش مصنوعی مولد در نهایت می‌تواند آنقدر برای ما مهم و ذاتی باشد که شبیه حس هفتم ما شود – یعنی یک گسترش طبیعی و ناخودآگاه برای روش جمع‌آوری اطلاعات و تصمیم‌گیری.

این برای مصرف کنندگان و سازمان های بزرگ و کوچک چه معنایی خواهد داشت؟ در مسترکارت، ما معتقدیم که هوش مصنوعی مولد فرصت‌های قابل توجهی را به وجود می‌آورد و پتانسیل تبدیل شدن به یک کاتالیزور اقتصادی در سراسر آسیاجایی که استعدادهای فناوری و استارت آپ ها رشد می کنند.

ما آینده‌ای را می‌بینیم که در آن چت‌بات‌ها می‌توانند به‌سرعت بینش‌های خود را در جلسات استراتژی به اشتراک بگذارند و آمار، سند یا پاسخ دقیق مورد نیاز را برای شما بیابند. هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد می توانند ابزارهای بهره وری باشند و به همه کمک کنند تا سریعتر و کارآمدتر کار کنند.

نکته مهم این است که هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال توسعه است و احتمالاً در تقریباً هر بخش متحول خواهد شد. در حقیقت، از هر سه سازمان دو سازمان در منطقه آسیا و اقیانوسیه (APAC) در سال ۲۰۲۳ فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را کاوش کرد یا روی آن سرمایه‌گذاری کرد، در حالی که ۴۰ درصد از شرکت‌های مالی منطقه هوش مصنوعی را برای تحقیقات سرمایه‌گذاری و تولید ایده به کار گرفتند.

یک ابرقدرت برای برنامه ریزی سفر

سفر در حال حاضر به دلیل فناوری‌های هوش مصنوعی دچار تغییرات لرزه‌ای شده است. تحقیق شخص ثالث دریافتند که ۳۰ درصد از خدمات اقامتی و ۵۶ درصد از خدمات حمل و نقل در منطقه APAC در سال ۲۰۲۲ از هوش مصنوعی استفاده می کردند.

همه ما می دانیم که برنامه ریزی برای تعطیلات می تواند یک کار استرس زا و وقت گیر باشد. سازماندهی سفرهای شخصی می تواند مانند پیمایش در یک هزارتوی آنلاین باشد، با مناطق زمانی و ارزهای مختلف، به جز زبان ها، سروکار داشته باشید. گم شدن در پیچ و خم می تواند آسان باشد. و در حالی که رویای من برای یک پهپاد که مرا از خانه‌ام جمع‌آوری می‌کند و از راه دور به مقصد منتقل می‌کند، ممکن است هنوز چند تکرار از هوش مصنوعی مولد دورتر باشد، رزرو سفر با تسهیل هوش مصنوعی می‌تواند روند امروز را بسیار ساده‌تر کند.

پلاگین های مسافرتی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با ارائه توصیه هایی برای پروازها، محل اقامت، غذاخوری و فعالیت ها به کاربران در برنامه ریزی سفرهای آینده کمک کنند. آنها همچنین می توانند اطلاعاتی در مورد آب و هوا و سایت های نزدیک ارائه دهند. این فناوری حواس و توانایی ما را برای دیدن واضح تر جاده های پیش رو تقویت می کند. هفته‌ها، روزها یا ساعت‌هایی که صرف تحقیق و بررسی چندین وب‌سایت و برنامه برای سازمان‌دهی تعطیلات یا سفر کاری می‌شود را می‌توان به یک دستور ساده کاهش داد، مانند «سفر به سنگاپور را با بودجه من سازماندهی کنم».

هوش مصنوعی مولد از محدودیت‌های زمان‌بر و اغلب خسته‌کننده لجستیک و برنامه‌ریزی فراتر می‌رود. در ازای آن، می‌تواند ویدیوهای غوطه‌وری را ترکیب کند که اجمالی به ماجراهای آینده مسافران ارائه می‌دهد. مانند داشتن یک آژانس مسافرتی دیجیتالی فکر کنید که کار سخت را برای شما انجام می دهد و در این فرآیند به شما الهام می بخشد، علاوه بر دیدن و شنیدن اطلاعات – درست مانند حس هفتم.

به عنوان مثال، تصور کنید در حال رزرو سفر به توکیو با Agoda هستید، از جمله هتل، تجربیات و رستوران های خود. با استفاده از افزونه‌ها، لازم نیست سایت را ترک کنید، اما می‌توانید در حین مرور و کلیک روی پرداخت‌ها، توصیه‌هایی دریافت کنید.

در اخیر مطالعه جهانی سفر تجاریمسترکارت دریافت که ۹۳ درصد از استرالیایی‌هایی که سفر را برای شرکت‌های خود سازماندهی می‌کنند و ۸۹ درصد از تصمیم‌گیرندگان شرکت‌های هندی در سفر، خواهان فرآیندی یکپارچه‌تر و ساده‌تر هستند. هوش مصنوعی می تواند برای خودکارسازی ادعاها و بازپرداخت هزینه ها، ایجاد سیاست های پویا و اعمال کنترل های مخارج هوشمندتر استفاده شود.

افزونه‌هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا محدودیت‌های هزینه‌های شرکت را به هر روش پرداختی که کارکنان برای پرداخت هزینه سفر خود استفاده می‌کنند، مرتبط کنند. در میان تصمیم گیرندگان سفر استرالیا، این یکی از مهمترین کاربردهای آن بود.

هوش مصنوعی مولد می‌تواند سازماندهی سفر را راحت‌تر و لذت‌بخش‌تر کند، به‌عنوان مثال با ایجاد یک تجربه فوق‌شخصی برای مصرف‌کننده. در تحقیق ما، ۹۱ درصد از مشاغل مورد بررسی گفتند که برای بهبود شخصی سازی روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری می کنند. این یکی از مهمترین تمایزهای فناوری توسط تصمیم گیرندگان سفر هندی است که ما با آنها صحبت کردیم.

حس هفتم شما برای خرید شخصی

خرده فروشی – یک صنعت پیش بینی می شود در منطقه APAC 40 درصد رشد کند بین سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۷ – همچنین توسط هوش مصنوعی مولد تغییر خواهد کرد.

به عنوان مثال، یک دستیار خرید شخصی مجهز به هوش مصنوعی می تواند چندین کانال را اسکن کند. محصولات با بررسی های بد را از بین ببرید. به دنبال گزینه هایی با بودجه خود باشید. و دقیقاً مورد مورد نظر خود را پیدا کنید. با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، می‌تواند تجربه‌ای هوشمندانه‌تر و شخصی‌شده‌تر را در کسری از زمان برای کاربران فراهم کند. در آینده، این ممکن است آنقدر برای ما طبیعی به نظر برسد که تعجب کنیم که چگونه قبلاً در مسیر خود تلاش کرده ایم، مانند فردی که با چشم بند عمل کرده و در نهایت آن را برداشته است.

در همین حال، افزونه‌ها با جلوگیری از از دست دادن فروش شرکت‌ها در زمانی که یک تراکنش پرداخت شروع به پیچیده‌تر شدن می‌کند و در عین حال تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد، تجربه ما در انجام پرداخت‌ها را نیز متحول می‌کند. به عنوان مثال، Instacart، یک سرویس تحویل مواد غذایی، قصد دارد از چت ربات‌های هوش مصنوعی برای ارائه ایده‌های دستور پخت و پیدا کردن خودکار مواد تشکیل دهنده در حین پرداخت هزینه استفاده کند.

بازرگانان همچنین می‌توانند از این فناوری برای بهینه‌سازی توضیحات محصول و پلت‌فرم‌های تجارت الکترونیکی استفاده کنند، بنابراین خریداران یک فروشگاه فوق‌العاده شخصی‌شده را دریافت می‌کنند – تجربه مشتری را از یک تمرین جستجو به یک تجربه هوشمند و شخصی تبدیل می‌کند.

پیمایش راهی به جلو

اگر قرار است مردم و کسب‌وکارها واقعاً از هوش مصنوعی مولد بهره ببرند، باید به همان اندازه با خوش‌بینی و احتیاط پیش برویم. یکی از حوزه‌هایی که نیاز به توجه دارد، مربوط به سوگیری‌های اجتماعی است که به مجموعه داده‌های هوش مصنوعی راه پیدا می‌کنند، مانند کلیشه‌های مربوط به نژاد و جنسیت. برای جلوگیری از این امر، سازمان‌ها باید اطمینان حاصل کنند که مجموعه داده‌های متنوع، ممیزی‌های منظم و فرآیندهای مشارکتی برای شناسایی و پاک کردن سوگیری دارند.

توانایی تکیه بر فناوری به همان میزانی که به حواس فیزیکی خود متکی هستیم، یک جاه طلبی بلند است، اما دست نیافتنی نیست. هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که تجارت را متحول کند، استرس را برای مصرف کنندگان کاهش دهد و نوآوری در تجارت را تقویت کند. می‌تواند پرداخت‌ها را – سنگ بنای مبادلات تجاری – ساده‌تر، شخصی‌تر و ساده‌تر کند. من نمی توانم صبر کنم تا ببینم این فناوری (و پهپاد من) ما را به کجا خواهد برد.

گزارش Mastercard Signals “تجارت در عصر هوش مصنوعی مولد” را در اینجا کاوش کنید.

این پست توسط Insider Studios با مستر کارت