Aethir از ابر غیرمتمرکز می خواهد تا سرعت بازی و هوش مصنوعی را افزایش دهد

تغییر به زیرساخت های ابری به یک روند عظیم برای اینترنت تبدیل شده است. اما انتقال برنامه‌های هوش مصنوعی و بازی به فضای ابری می‌تواند منابع محاسباتی را تحت فشار قرار دهد.

به همین دلیل است که در سنگاپور واقع شده است خواهند رفت تمرکز خود را بر تمرکززدایی – از نوعی که از طریق بلاک چین و شبکه های همتا به همتا امکان پذیر می شود – به عنوان راهی برای سرعت بخشیدن به بازی ها و هوش مصنوعی می کند.

یکی از راه‌هایی که این کار را انجام می‌دهد این است که واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) را که کمبود دارند، از سراسر شبکه غیرمتمرکز شرکت‌های زیرساخت گرفته و سپس به‌طور کامل‌تر از آنها برای تسریع وظایف محاسباتی در دست استفاده کنیم. این شرکت قصد دارد تا ۶۰ درصد در هزینه ها صرفه جویی کند.

امروز، Aethir همچنین اعلام کرده است که در برنامه Inception Nvidia شرکت می کند، که در طول سال ها به حمایت از هزاران استارت آپ هوش مصنوعی کمک کرده است. Mark Rydon، مدیر عامل Aethir، گفت که این شرکت می خواهد مسیرهایی را در زیرساخت ابر غیرمتمرکز (DCI) برای بازی و هوش مصنوعی ایجاد کند. با پیوستن به برنامه Inception، Aethir می تواند ماموریت خود را برای ایجاد انقلاب در صنعت بازی و هوش مصنوعی به پیش ببرد.

در حالی که این یک داستان جالب برای شرکت های بازی است، اما به عنوان یک داستان محاسباتی نیز بسیار جالب است.

هدف اصلی این شرکت ایجاد شادی برای گیمرها و تسهیل تعاملات سریع، ایمن و مقرون به صرفه با هوش مصنوعی در هر نقطه از جهان است. محصول شاخص آنها، Aethir Atmosphere، یک مفهوم پیشگامانه را معرفی می کند – یک اکوسیستم GPU-as-a-Service برای ارائه دهندگان زیرساخت در حالی که به طور همزمان یک ابر Web3 جدید را برای شرکت ها دموکراتیک می کند.

رایدون گفت که هدف این نوآوری ارائه تجربیات آینده به کاربران امروز است. با پشتیبانی شتاب دهنده انویدیا، Aethir پلتفرمی برای ارتباط با سرمایه گذاران خطرپذیر و افزایش دید خود از طریق رویدادهای انحصاری خواهد داشت که به طور بالقوه جذب سرمایه گذاری و مشارکت بیشتر می شود.

Kyle Okamoto، مدیر ارشد فناوری GPU گفت: “پیوستن به Nvidia Inception بخش مهمی از تکامل شرکت ما است. تخصص بی‌رقیب انویدیا در فناوری GPU و یادگیری عمیق، دارایی ارزشمندی خواهد بود، زیرا ما همچنان به نوآوری و جابجایی مرزها در بازی‌های ابری و هوش مصنوعی ادامه می‌دهیم.” اثیر در بیانیه ای “این همکاری نه تنها مسیر تکنولوژیکی ما را تسریع می‌کند، بلکه ما را در یک شبکه نخبه متشکل از آینده‌اندیشان و رهبران صنعت قرار می‌دهد. ما برای آینده‌ای آماده شده‌ایم که در آن Aethir و سایر اعضای Inception بتوانند معیارهای جدید صنعت را با هم تعیین کنند.”

چگونه کار می کند

Aethir با پرداختن به یک مشکل مبرم در فناوری ابری فعلی، یک زیرساخت جایگزین ارائه می‌کند که چالش‌های هزینه و تأخیر مرتبط با ارائه بارهای محاسباتی GPU ممتاز به صنایع حساس به تأخیر را حل می‌کند.

Aethir یک طراحی زیرساخت جایگزین ارائه می دهد که با گسترش سریعتر و ارزان تر می شود. Aethir گفت که راه حل زیرساختی آن می تواند منابع GPU با تاخیر کم را از طریق ابر ارائه دهد.

رایدون زیرساخت‌هایی را برای محاسبات در شرکت‌های چین کار می‌کند و در مورد چالش‌های مقیاس‌سازی زیرساخت ابری یاد می‌گیرد. در ابتدای سال ۲۰۲۲، او یک شرکت راه اندازی کرد و یک دور از بودجه را جمع آوری کرد. این شرکت ۹ میلیون دلار با ارزش ۱۵۰ میلیون دلاری به دست آورد. تعداد زیادی مهندس در نقاط مختلف از جمله چین دارد.

ریدون گفت: “ما یک زیرساخت ابری غیرمتمرکز ایجاد می کنیم. برای اینکه بفهمید چه کاری انجام می دهیم، واقعاً باید درک کنید که شاید زیرساخت ابر فعلی چگونه به نظر می رسد.” زیرساخت فعلی ابری بسیار متمرکز بر CPU یا متمرکز بر روی فضای ذخیره‌سازی است. این برای اجرای نرم‌افزار سازمانی عالی است. برای ذخیره‌سازی فایل‌ها و داده‌ها و عکس‌ها عالی است. اما چیزی که در آن خیلی خوب نیست، ارائه منابع GPU به روشی مقرون‌به‌صرفه است. واقعاً قبلاً مجبور به انجام این کار نبوده است.”

حتی گوگل در تلاش برای ارائه خدمات بازی برجسته از طریق زیرساخت ابری مبتنی بر GPU خود با موانعی روبرو می شود. پردازنده های گرافیکی کمبود دارند و گران هستند.

ریدون می‌گوید: «کاری که ما اساساً انجام می‌دهیم حل این مشکل با استفاده از زیرساخت‌های غیرمتمرکزمان است تا اساساً زیرساخت‌های ابری را از پایه بازنگری کنیم، به نوعی با استفاده از یک آینه دید عقب. ما در حال بازنگری در مورد استقرار این زیرساخت، به معنای واقعی کلمه، تقریباً از دیدگاه زیرساخت های زمینی هستیم.”

Aethir یک شبکه غیرمتمرکز از ارائه دهندگان زیرساخت ایجاد می کند و سپس به یک واسطه برای نوعی بازار GPU تبدیل می شود. رایدون گفت که این کارگزاری درجه سازمانی می تواند نیازهای عرضه و تقاضای برخی از بزرگترین استودیوهای بازی در جهان را برآورده کند. به مشکلات بلادرنگ بازی و استنتاج هوش مصنوعی می پردازد.

به طور معمول، زیرساخت ابری متمرکزتر است. اگر می‌خواهید محاسبات را برای بسیاری از مشترکین بازی‌های ابری در سراسر جهان فراهم کنید، مجموعه‌ای از مراکز داده ایجاد می‌کنید و منابع محاسباتی را در آن مراکز داده متمرکز می‌کنید. برای شرکت ها، این به معنای تعداد زیادی CPU و ذخیره سازی است. اما با بازی و هوش مصنوعی، واحدهای پردازش گرافیکی منبع اصلی محاسباتی هستند.

رایدون می‌گوید: «مساله اینجاست که وقتی به تأخیر اهمیت می‌دهید، وقتی به عملکرد اهمیت می‌دهید، فاصله‌ای که کاربران شما از آن مرکز داده دور هستند تأثیر عمده‌ای دارد». “بنابراین محاسبات لبه راهی است که مردم آن را حل می کنند. اگر ظرفیت محاسباتی را کنار هم قرار دهید، آن را تا حد امکان به کاربر نزدیک می کنید. و این برای مواردی مانند خدمات ابری در بخش رانندگی مستقل و بخش های خاص بسیار ضروری است. از اینترنت اشیا.”

اما او خاطرنشان کرد که لبه شبکه بسیار گران است و نیاز به عملیات گسترده ای دارد، مانند شبکه های قدیمی تحویل محتوا، که ویدیوها را به مکان های زیادی بارگذاری می کردند تا سرورها در طول نمایش مد ویکتوریا سیکرت خراب نشوند.

رایدون گفت: «آنچه ما با شبکه زیرساخت غیرمتمرکز خود داریم، توانایی شرکت‌های مختلف است که پردازنده‌های گرافیکی خود را در معرض زیرساخت ما قرار دهند. “هیچ انگیزه ای برای اکوسیستم برای قرار گرفتن این سخت افزار در زیر یک سقف وجود ندارد. بنابراین بلافاصله، شما شروع به تقلید از یک زیرساخت محاسباتی لبه می کنید. زیرا به طور ناگهانی، ارائه دهندگان مختلف در سراسر نقشه ظاهر می شوند. و شما این را دریافت می کنید. پوشش ارگانیک و مقیاس پذیری ارگانیک که تکرار آن در ابر سنتی بسیار دشوار است و تکرار آن در یک سناریوی لبه بسیار گران است.

این یک تجدید نظر در توزیع زیرساخت ها است. به‌جای تمرکز منابع در لبه، شبکه‌ای از شرکت‌ها را تقلید می‌کند که مجموعاً می‌توانند منابع مناسب را در زمان مناسب با افزایش تقاضا فراهم کنند. رایدون گفت، همانطور که شبکه بزرگتر می شود، راندمان افزایش می یابد.

بازی مانند SEA’s Free Fire 180 میلیون کاربر فعال ماهانه دارد. از آنجایی که بر بسیاری از زیرساخت ها تسلط دارد، حرکت رقبا به همان منطقه دشوار است. اما رایدون گفت که یک شبکه غیرمتمرکز می‌تواند با زیرساخت‌های رهبر بازار با جمع‌آوری پردازنده‌های گرافیکی از چندین ارائه‌دهنده که در زمانی که تقاضا و قیمت مناسب است وارد بازار شوند، رقابت کند. این بی شباهت به اعتبارسنجی هایی نیست که نتایج محاسباتی صحیح را در شبکه بلاک چین تضمین می کنند.

در مورد تمرکز روی بازی، رایدون گفت. “ما باید یک پیشنهاد ارزش داشته باشیم. ما یک شرکت جوان هستیم، باید در یک فضای خاص تماس بگیریم. در حال حاضر، ما در حال تماس گرفتن با بازی هستیم. ما عاشق دموکراتیک شدن هستیم که این فناوری به بخش بازی اجازه می دهد تا تجربه کند. “

اگر شرکتی بخواهد پردازنده‌های گرافیکی بیشتری دریافت کند و نتواند آن‌ها را دریافت کند، با این خطر روبرو می‌شود که به منابع محاسباتی بیشتری نیاز دارد. اما اگر بتواند از همسایگان خود در شبکه غیرمتمرکز استفاده کند، در این صورت ظرفیت بیشتری در بازار وجود دارد که می‌تواند بلافاصله خریداری کند.

ریدون گفت: “ما در واقع به عنوان راه حلی برای آن مشکل ساخته شده ایم.”

و اگر رکودی وجود داشته باشد که به این معنی است که بسیاری از GPUهای یک شرکت استفاده ناکافی می‌شوند، آن شرکت می‌تواند آنها را از بین ببرد.

رایدون گفت که این شرکت در حال گسترش در جنوب شرقی آسیا است، جایی که رشد در حال حاضر بسیار زیاد است. این شرکت در چند ماه جدید شاید ۱۵ گره را در سراسر منطقه مستقر خواهد کرد که معادل ۱۰۰۰۰۰ کاربر فعال ماهانه را در اکوسیستم خود فعال می کند. سپس استقرار شرکت های بازی در مکان هایی مانند اندونزی یا مالزی آسان تر خواهد شد. رایدون گفت که این شرکت تعدادی کاربر برای زیرساخت های خود در تایلند، هنگ کنگ، سنگاپور، آمریکای لاتین و برزیل دارد. به زودی در ژاپن و کره جنوبی نیز عرضه خواهد شد. در ارائه منابع محاسباتی در جایی که مورد نیاز است، Aethir کوتاهی می کند.

به طور کلی، Aethir بیش از ۱۰ بازی در شبکه خود با بیش از ۲۰۰۰۰۰ کاربر دارد.