Citrusx از مخفی کاری بیرون می آید تا هوش مصنوعی را قابل توضیح کند و انطباق را برای شرکت ها ساده کند.

مستقر در تل آویو مرکباتیک استارت‌آپ که برای آسان‌تر کردن انطباق برای شرکت‌های هوش مصنوعی و مشتریانشان کار می‌کند، امروز از مخفی کاری بیرون آمد و اعلام کرد که ۴٫۵ میلیون دلار در دور اولیه سرمایه به رهبری کانادایی VC Awz با مشارکت چندین سرمایه‌گذار فرشته جمع‌آوری کرده است.

Citrusx که دو سال پیش تأسیس شد، فضای هوش مصنوعی را با یک تمرکز منحصر به فرد هدف قرار می دهد: توضیح دادن این فناوری. این شرکت با پلتفرم انتها به انتها خود به ذینفعان کسب و کار اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را که به کار می‌گیرند و اینکه آیا آن‌ها در حد مورد انتظار کار می‌کنند را درک کنند.

در زمانی که کشورها هستند بررسی تأثیر هوش مصنوعی و به دنبال تنظیم فناوری جدیداین رویکرد درک هوش مصنوعی را فراتر از تیم‌ها و متخصصان علم داده بسیار مورد علاقه می‌برد، و تضمین می‌کند که همه آنچه را که در زیر سرپوش می‌گذرد می‌بینند و اقدامات لازم را برای اطمینان از انطباق داخلی و نظارتی انجام می‌دهند.

Citrusx: درک هوش مصنوعی آسان شد

امروزه هوش مصنوعی نیروی محرکه ای برای کسب و کارهای مدرن است و به تیم ها در تسریع عملیات، صرفه جویی در هزینه و بهبود تجربیات مشتری کمک می کند.

با این حال، وقتی نوبت به توسعه یک مدل و استقرار آن در تولید می‌رسد، چندین مرحله درگیر است – از جمله دریافت ورودی و مجوز از ذینفعان غیر فنی در خط لوله هوش مصنوعی (مانند اعتبارسنجی، ریسک و تیم‌های قانونی).

اکنون با توجه به شکاف دانشی بین تیم های فنی و غیرفنی، بخش تایید فرآیند ممکن است زمان زیادی را ببرد و راه اندازی پروژه را به تاخیر بیندازد. این به راحتی می تواند ۶ تا ۹ ماه طول بکشد و در نهایت به چشم انداز کسب و کار و درآمد شرکت ضربه می زند.

نوآ سربرنیک که قبلاً مدیریت ریسک را برای بانک اسرائیل انجام می داد و با وزارت دارایی این کشور کار می کرد، قبل از شروع موج هوش مصنوعی ژنرال این مشکل را دید.

در سال ۲۰۲۱، او Citrusx را تأسیس کرد و شروع به ساخت یک پلتفرم سرتاسر برای اعتبارسنجی و توضیح هوش مصنوعی کرد، پلتفرمی که می‌توانست تمام ذینفعان خط لوله هوش مصنوعی را قادر به درک مدل‌های مورد نظر و انجام راستی‌آزمایی آسان و کاهش ریسک برای کسب اطمینان و اطمینان از آنها کند. دوباره قوی و منصفانه – طبق الزامات نظارتی

این پلتفرم گزارش های واضحی را ارائه می دهد که توضیح می دهد یک مدل چه کاری انجام می دهد، چگونه کار می کند و چگونه می تواند به نتایج تجاری دست یابد. مهم این است که کل را پوشش می دهد چرخه عمر هوش مصنوعی، درست از توسعه تا تولید. در مرحله توسعه، معیارهای اعتبارسنجی را برای پایداری و دقت مدل ارائه می‌کند، آسیب‌پذیری‌هایی را شناسایی می‌کند که می‌تواند بر استحکام/عادلانه بودن آن تأثیر بگذارد و ابزارهایی برای مطابقت با مقررات مختلف ارائه می‌کند.

در همین حال، در مرحله تولید، به طور مداوم مدل مستقر شده را برای دریفت ها رصد می کند و از خراب شدن آن جلوگیری می کند، هر پیش بینی جدیدی را که با گزارش های دوره ای انجام می دهد توضیح می دهد و اقداماتی را برای کاهش خطرات احتمالی پیشنهاد می کند.

Citrusx با ارائه یک پلت فرم یکپارچه برای استفاده کل شرکت، به عنوان پلی عمل می کند که مدل های اسرارآمیز ML را از طریق اعتبارسنجی، نظارت و گزارش دهی به سایر شرکت ها متصل می کند. “استقرار و نگهداری مدل های ML (می تواند) روان تر شود سربنیک در بیانیه‌ای گفت: و سریع‌تر، پاسخگویی به خواسته‌های نظارتی، و کمک به توضیح تصمیمات مدل برای مشتریان نهایی.

Citrusx در مرحله مخفی کاری خود با برخی از مشتریان از جمله شرکت های سهامی عام در صنایع تحت نظارت مانند امور مالی و امنیت شروع به کار کرد. اسامی یا تعداد مشتریان در این مرحله فاش نشده است، اما این شرکت ادعا می‌کند که فناوری ثبت اختراع آن ۱۰۰% شفافیت را تضمین می‌کند و می‌تواند منجر به ۸۲% سریع‌تر زمان تولید شود و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا به سرعت از فرصت هوش مصنوعی استفاده کنند. این می‌تواند به بازگشت سرمایه‌گذاری تیم‌ها در هوش مصنوعی کمک زیادی کند.

همکاری در بخش‌ها و مدیریت مدل‌های استقرار چندگانه نیاز به ارتباط یکپارچه دارد و Citrusx اینجاست که وارد می‌شود.» یک بانک کانادایی که با این شرکت کار می کند، گفت: تولید گزارش بلادرنگ آن بینش های سطح بالایی در مورد مدل ها ارائه می دهد که می تواند بین توسعه دهندگان مدل و تیم های نظارتی به اشتراک گذاشته شود تا سطحی از اطمینان و شفافیت در روند توسعه مدل فراهم شود.

پیشنهاد بسیار مورد نیاز در عصر “مقررات هوش مصنوعی”

کشورهای سرتاسر جهان نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی خوش‌بین هستند، اما از خطرات آن نیز آگاه هستند و به شدت در حال حرکت هستند تا با قوانین این نقاط منفی را مهار کنند. کمی بیش از یک ماه پیش، رئیس جمهور بایدن فرمان اجرایی صادر کرد ایجاد استانداردهای جدید برای ایمنی و امنیت هوش مصنوعی. و همین اواخر، اتحادیه اروپا یک را نهایی کرد عمل هوش مصنوعی “اولین جهانی”.یک چارچوب قانونی منحصر به فرد برای توسعه هوش مصنوعی که افراد می توانند به آن اعتماد کنند.

در این مرحله، ابزارهایی مانند Citrusx که به تیم ها کمک می کند تا چارچوب های نظارتی را با هوش مصنوعی قوی و منصفانه هدایت کنند، مفید خواهند بود. دیگر بازیکنانی که به تیم‌ها کمک می‌کنند تا هوش مصنوعی بهتر و ایمن‌تری بسازند، استارت‌آپ تحلیلی LLM مستقر در لندن است متن نوشتهکه توسط Google Ventures پشتیبانی می شود و Arize AI مستقر در کالیفرنیا که ارائه می دهد فونیکسیک کتابخانه منبع باز برای نظارت مدل های زبان بزرگ (LLMs) برای توهمات.

بازار رسیده است و ما انتظار داریم که بازیکنان بیشتری به زودی به این گروه بپرند.