۴٫۱٫ مدیریت داده ها و فرضیات برای بررسی مقادیر دورافتاده و مقادیر پوشش خارج از آستانه های تعریف شده، امتیاز Z برای هر متریک ردیابی چشم محاسبه شد. آنها بر روی انحراف از میانگین تمرکز کردند تا نقاط داده را به طور قابل توجهی از گرایش مرکزی مجموعه داده جدا کنند. تجزیه و تحلیل بیشتر…Read More
AI، جلد. ۵، صفحات ۵۱۶-۵۳۲: تشخیص هیپوکسی جنین با استفاده از یادگیری ماشینی: مروری بر روایت هوش مصنوعی دو: ۱۰٫۳۳۹۰/ai5020026 نویسندگان: نواف الحربی مصطفی یولداش دوها الوتایبی هیا آلدوسری ریمه آلبراهیم رهام الزهرانی وهبیا احمد صالح یکشنبه او. اولاتونجی می عیسی آلدوسری هیپوکسی جنین وضعیتی است که با کمبود اکسیژن در جنین در حال رشد…Read More
پیوست اول کد TensorFlow که مدل را ایجاد، آموزش و آزمایش می کند در اینجا فهرست شده است: ################################### #### واردات کتابخانه ها ##### ################################### numpy را به عنوان np وارد کنید وارد کردن tensorflow به عنوان tf واردات سخت وارد کردن cv2 از keras.models import Sequential از tensorflow.keras.utils img_to_array را وارد می کند از…Read More
Duolingo توسعه دهندگان بازی و سایرین را استخدام می کند که می توانند در زمینه گیمیفیکیشن یادگیری زبان به آن کمک کنند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/games/duolingo-is-hiring-devs-who-can-help-it-with-language-learning-gamification/
وقتی دانش‌آموزان کلمات را با دست می‌نوشتند، حسگرها اتصال گسترده‌ای را بین مناطق متعدد مغز دریافت می‌کردند. با این‌‌حال تایپ کردن به فعالیت حداقلی در همان مناطق منجر شد. نوشتن با دست الگوهای اتصال بین مناطق بصری، بخش‌های دریافت و پردازش اطلاعات ادراکی و قشر حرکتی را فعال می‌کند. همچنین حرکت بدن و یکپارچه‌سازی حسی…Read More
بسیاری بر این باورند که یادگیری عمیق به پیشرفت خود ادامه می دهد و نقش مهمی در دستیابی به AGI ایفا می کند – اما محدودیت های خود را دارد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/why-artificial-general-intelligence-lies-beyond-deep-learning/
محققان اولین LLM فضایی مبتنی بر صوتی را معرفی کرده اند که می تواند در مورد صداها در یک محیط سه بعدی استدلال کند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-llms-are-learning-to-differentiate-spatial-sounds/
یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/
۱٫ معرفی در سال های اخیر، تمرکز چشم انداز صنعتی در چین به تدریج از تولید به سمت خدمات تغییر کرده است و تحقیق در مورد نیازهای کاربران برای موقعیت یابی محصول و عملکرد خدمات بسیار مهم شده است. [۱]. تقاضای سازمانی برای تجربه کاربری بهتر (UX) نیاز به آموزش UX را ایجاد کرده است…Read More
با پیشرفت فناوری، دانشجویان اکنون یادداشت‌های مربوط به درس را در کلاس تایپ می‌کنند، اما شاید این کار برای یادگیری خیلی خوب نباشد. به گزارش ایسنا، تحقیقات دانشگاه علم و صنعت نروژ نشان داده است که نوشتن با دست باعث ایجاد الگوهای ارتباطی بهتری در مغز نسبت به تایپ روی صفحه کلید می‌شود. این مطالعه…Read More