آیا خرده فروشان به دنبال هوش مصنوعی نسل جدید به ابر نگاه خواهند کرد؟ Google Cloud امیدوار است

همانطور که صنعت خرده‌فروشی خود را برای تجارت بزرگ آماده می‌کند NRF 2024 کنفرانسی که در ۱۳ ژانویه آغاز می شود، واضح است که هوش مصنوعی مولد برای بسیاری و گوگل هدفش این است که بخشی کلیدی از کنش باشد.

امروز Google Cloud مجموعه‌ای از فناوری‌ها و خدمات هوش مصنوعی را اعلام کرد که برای کمک به خرده‌فروشان طراحی شده‌اند تا تجربیات خرید شخصی‌تر و کارآمدتری را به مشتریان خود ارائه دهند. سرویس‌های جدید فناوری‌های هوش مصنوعی موجود Google را گسترش می‌دهند Vertex AIپالم ۲ و مدل های زبان بزرگ Gemini (LLMs)، با تمرکز صنعت برای خرده فروشان.

یکی از نکات برجسته، راه حل جدید تجارت مکالمه Google Cloud است که به خرده فروشان امکان می دهد به راحتی چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی را در وب سایت ها و برنامه های خود مستقر کنند. گوگل همچنین بهبود محصول Vertex AI Search خود را برای خرده فروشان اعلام کرد که به فعال کردن جستجو و توصیه های با کیفیت بالا کمک می کند. علاوه بر این، گوگل راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای نوسازی خدمات مشتری و مدیریت کاتالوگ معرفی کرد. پیشنهاد نوسازی خدمات مشتری با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) موجود برای استقرار ربات‌های گفتگو که می‌توانند توصیه‌های شخصی‌سازی شده و قرار ملاقات‌ها را برنامه‌ریزی کنند، ادغام می‌شود.

گوگل با دنیای خرده‌فروشی غریبه نیست و قبلاً موفقیت‌هایی در وارد کردن هوش مصنوعی به محیط‌های خرده‌فروشی داشته است.

“امی اشلیمن، مدیر عامل، راه‌حل‌های صنعت خرده‌فروشی ابری در گوگل، به VentureBeat گفت: خرده‌فروشان و برندهای مصرف‌کننده قبلاً از چندین فناوری هوش مصنوعی مولد Google Cloud استفاده کرده‌اند.

به عنوان مثال، او اشاره کرد که Gymshark در حال حاضر از Google Vertex AI برای ارائه دستیارهای مجازی استفاده می کند که مشتریان را در فرآیند انتخاب محصول راهنمایی می کند. این دستیار همچنین برنامه آموزشی Gymshark را بهبود می بخشد تا بتواند فعالیت ها را از طریق متن به صورت یکپارچه ثبت کند و به صورت پویا بینش های جدیدی را برای کمک به مشتریان برای رسیدن به اهداف تناسب اندام خود ارائه دهد.

چشم انداز هوش مصنوعی مولد در خرده فروشی قوی است

به عنوان بخشی از NRF 2024 خرده فروشی، گوگل همچنین تحقیقات جدیدی در مورد تقاضا برای هوش مصنوعی مولد در خرده فروشی منتشر می کند.

در حالی که این تحقیق به صورت شخصی انجام می شود، بینش هایی را در مورد اینکه خرده فروشان در سال ۲۰۲۴ با هوش مصنوعی به کجا خواهند رفت، ارائه می دهد. این تحقیق بر اساس نظرسنجی از ۲۷۴ مدیر اجرایی در صنعت خرده فروشی است.

جای تعجب نیست که علاقه و تقاضا زیاد است، به طوری که ۹۵٪ از تصمیم گیرندگان خاطرنشان کردند که انتظار دارند هوش مصنوعی مولد بر تجربه مشتری خرده فروشی تأثیر بگذارد. این درک همچنین به برخی فوریت‌ها برای خرده‌فروشان تبدیل می‌شود تا هوش مصنوعی مولد را وارد عملیات خود کنند. هفتاد و دو درصد از پاسخ دهندگان اعلام کردند که آماده به کارگیری فناوری هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۴ هستند.

در مورد جایی که هوش مصنوعی مولد در عملیات خرده فروشی قرار می گیرد، ۵۹ درصد مایلند از آن برای بهبود اتوماسیون خدمات مشتری استفاده کنند. پشتیبانی بازاریابی و تولید توضیحات محصول یکی دیگر از موارد استفاده کلیدی است که توسط ۴۹ درصد از پاسخ دهندگان ذکر شده است.

چگونه گوگل از هوش مصنوعی برای بهبود خرده فروشی استفاده می کند

راه حل جدید تجارت محاوره ای تماماً به خرده فروشان کمک می کند تا نمایندگی های مجازی بسازند که مکالمات طبیعی با خریداران داشته باشند تا توصیه های محصول شخصی سازی شده را بر اساس ترجیحات ارائه دهند.

اشلیمن گفت که راه حل تجارت محاوره ای با استفاده از PalM (متن و چت) گوگل و مدل های زبان طبیعی (گفتار به متن و متن به گفتار) ارائه می شود. مدل‌های یادگیری ماشینی جستجو و توصیه Google Cloud (ML) نیز می‌توانند توسط دستیاران مجازی مورد استفاده قرار گیرند.

او توضیح داد: “این راه حلی است که از چندین محصول Google Cloud استفاده می کند که همه با هم در یک معماری مرجع کار می کنند.” علاوه بر ربات‌های چت مستقل کاملاً قابل تنظیم، ما همچنین یک تجربه مکالمه را ارائه می‌کنیم که از قبل در Vertex AI Search برای خرده‌فروشی تعبیه شده است.

یکی دیگر از بخش‌های اصلی فشار خرده‌فروشی، راه‌حل غنی‌سازی کاتالوگ و محتوا است که به دنبال حل یک مشکل حیاتی برای خرده‌فروشان با توضیحات بهبود یافته محصول است.

به عنوان مثالی از اینکه چگونه یک خرده‌فروش می‌تواند این راه‌حل را عملی کند، اشلیمن گفت که یک تیم بازرگانی برای یک فروشگاه کالاهای ورزشی می‌تواند از این فناوری برای ارائه کل کاتالوگ محصولات خود با توضیحات کامل و دقیق استفاده کند. این فناوری می‌تواند به کاهش خطاهایی مانند اطلاعات نادرست محصول و ترجمه خودکار کپی محصول به زبان‌های مختلف کمک کند.

او اضافه کرد که یک تیم همچنین می‌تواند از این راه‌حل برای آسان‌تر سوار شدن و راه‌اندازی محصولات جدید یا به‌روزرسانی به‌موقع توضیحات یا تصاویر محصول برای استفاده از آخرین روندها استفاده کند. به عنوان مثال، فروشگاه کالاهای ورزشی می‌تواند از افزایش غیرمنتظره محبوبیت جهانی کالاهای Kansas City Chiefs استفاده کند و به سرعت داده‌های محصول غنی‌شده را تولید کند که به بهبود عملکرد SEO یا رتبه‌بندی در نتایج جستجوی ارگانیک سایت خود کمک می‌کند.

جستجوی Vertex AI برای خرده فروشی تجربه جدیدی را به ارمغان می آورد

جستجو سنگ بنای گوگل است و یک جنبه حیاتی از تجربه خرید آنلاین نیز به شمار می رود و به مصرف کنندگان امکان می دهد محصولات و خدمات را بیابند.

به عنوان بخشی از به‌روزرسانی‌های NRF 2024، Google در حال ارائه پیشرفت‌هایی در جستجوی هوش مصنوعی Vertex برای پیشنهاد خرده‌فروشی است که ویژگی‌های هوش مصنوعی نسل را ادغام می‌کند. گوگل روی ادغام هوش مصنوعی ژنرال در موتور جستجوی عمومی خود با جستجوی مولد تجربه (SGE) کار کرده است. اشلیمن تاکید کرد که ارتقاء جستجوی خرده فروشی یک فناوری متفاوت است.

به گفته اشلیمن، جستجوی هوش مصنوعی Vertex Google Cloud برای خرده‌فروشی به خرده‌فروشان کمک می‌کند تا تجربه خرید در پلتفرم دیجیتال خود را با جستجوی با کیفیت Google به میزان قابل توجهی بهبود بخشند. این محصول قابلیت‌های جستجوی پیشرفته‌ای مانند درک بهتر قصد کاربر و مدل‌های رتبه‌بندی خودآموز را ارائه می‌دهد که به خرده‌فروشان کمک می‌کند.

او گفت: «چیزی که ما در NRF اعلام می کنیم ارتقاء به Vertex AI Search برای خرده فروشی است. ما یک LLM ایجاد کرده‌ایم که می‌تواند برای هر خرده‌فروش به‌طور سفارشی آموزش داده شود تا رتبه‌بندی محصول را بهبود بخشد، هم ارتباط محصول و هم درآمد خرده‌فروش را افزایش دهد.»