ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت، روز چهارشنبه از یک ابتکار جسورانه با هدف تجهیز جوانان هندی به مهارتهای ضروری هوش مصنوعی خبر داد که نشاندهنده تعهدی دوباره به پیشرفت فناوری کشور است. این طرح بلندپروازانه که با نام ADVANTA(I)GE INDIA شناخته می شود، با هدف آموزش ۲ میلیون دانشجو، جویای کار و زن در زمینه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ است.
این ابتکار باعث می شود که مایکروسافت با دولت ها، سازمان های غیرانتفاعی و نهادهای شرکتی برای ارائه برنامه های آموزشی جامع همکاری کند. شایان ذکر است، مشارکت با Tata STRIVE، بازوی توسعه مهارت Tata Trusts، آموزش را برای دانشجویان تسهیل میکند و ارتباط با فرصتهای شغلی یا کارآموزی را تسهیل میکند.
نادلا در طول بازدید خود از بمبئی برای رویداد اتصال مدیر عامل مایکروسافت، حمایت مایکروسافت از دیدگاه هند برای پرورش نیروی کار هوش مصنوعی متکی به خود را تکرار کرد و بر پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی در بخشهای مختلف، از جمله دفاتر دولتی و سازمانهای غیرانتفاعی تأکید کرد.
مایکروسافت با اذعان به نیاز مبرم به ارتقای مهارت های دیجیتال، به گزارش PwC اشاره کرد که نشان می دهد ۷۹ درصد از کارمندان هندی کسب مهارت های دیجیتال را در پنج سال آینده بسیار ضروری می دانند. علاوه بر این، ۶۱ درصد از کارگران هندی بر اهمیت پذیرش مهارتهای سبز برای حمایت از تصمیمهای پایدار از نظر زیستمحیطی تأکید کردند، که منعکسکننده تقاضای قوی برای افزایش مهارت در نیروی کار است.
هدف ابتکار مایکروسافت برای فراگیری در بین اقشار اجتماعی، جنسیت و سطوح درآمد است. این شرکت قصد دارد با ۱۰ دولت ایالتی هند همکاری کند تا به ۵۰۰۰۰۰ دانش آموز و جویای کار در ۱۰۰ مؤسسه آموزشی روستایی آموزش مقدماتی و پیشرفته هوش مصنوعی ارائه دهد. این تلاش بر اساس همکاریهای موجود با وزارت هند متمرکز بر آموزش ژنرال Z در مهارتهای دیجیتال و امنیت سایبری است.
این تعهد اخیر مکمل تعهد قبلی نادلا برای آموزش ۱۰۰۰۰۰ توسعه دهنده هندی در استفاده از هوش مصنوعی Azure، استقرار راه حل، و مهارت کدنویسی است. برنامه آموزشی جامع که برای افراد با هر پیشینه و سطح تخصص باز است، شامل دو سطح آموزش است که بر کاربرد هوش مصنوعی و مهارت های حل مسئله تمرکز دارد.
علاوه بر این، مایکروسافت با استقرار ۵۰۰۰ مربی در مؤسسات آموزش عالی برای آموزش ۱۰۰۰۰۰ زن، قصد دارد زنان را در مناطق روستایی و شهرهای سطح ۲ و سطح ۳ توانمند کند. علاوه بر این، این شرکت قصد دارد ۴۰۰۰۰۰ دانش آموز را در مناطق دورافتاده، قبیله ای و کشاورزی از طریق سه طرح جهانی آموزش دهد.
در بحبوحه پذیرش رو به رشد هوش مصنوعی، نیروی کار هند با شکاف مهمی در تخصص هوش مصنوعی روبرو است، همانطور که در شاخص روند کار مایکروسافت مشخص شده است. در حالی که ۹۰٪ از رهبران هندی نیاز به کارگرانی را که با هوش مصنوعی آماده شده اند اذعان دارند، ۷۸٪ از کارگران احساس می کنند به اندازه کافی برای نقش های فعلی خود به دانش هوش مصنوعی مجهز نیستند.
نادلا در حین صحبت با Shereen Bhan از Moneycontrol، Network18، همچنین از اهمیت حیاتی هوش مصنوعی برای جاهطلبیهای اقتصادی هند برای تبدیل شدن به یک اقتصاد ۵ تریلیون دلاری صحبت کرد.
“فکر میکنم دادههای اقتصادی که من دیدهام این است که اگر اقتصاد هند به ۵ تریلیون دلار برسد، بخش مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند چیزی در حدود ۱۰ درصد، شاید ۵۰۰ میلیارد دلار از آن باشد. انجام دادن این است، و همه اینها با چیزهایی مانند محاسبات ابری با این مدلهای مرزی، مدلهای منبع باز، مدلهای زبان کوچک، و غیره قدرت میگیرند. من فکر می کنم اگر مایکروسافت X در داخل کشور درآمد داشته باشد، به این معنی است که باید ۹۹٪ درآمد بیشتری به دلیل خروجی محاسبات ایجاد شود.”
ابتکار مایکروسافت با درک پتانسیل هوش مصنوعی برای رسیدگی به نابرابریهای اقتصادی-اجتماعی، با آرزوهای هند برای رشد اقتصادی فراگیر مطابقت دارد. پونیت چاندوک، رئیس مایکروسافت هند و آسیای جنوبی، بر پتانسیل گسترده این کشور برای ظهور به عنوان یک رهبر جهانی هوش مصنوعی تاکید کرد و بر ضرورت تقویت تسلط هوش مصنوعی در مقیاس تاکید کرد.
در پرداختن به چشم انداز اقتصادی هند، نادلا بر نقش محوری هوش مصنوعی تاکید کرد و پیش بینی کرد که به طور قابل توجهی به اقتصاد کشور کمک کند. او سرمایه گذاری های استراتژیک مایکروسافت در سرمایه و منابع انسانی را برای استفاده از قدرت تحول آفرین هوش مصنوعی، هموار کردن راه برای رشد اقتصادی قابل توجه و پیشرفت فناوری، تشریح کرد.
تعهد مایکروسافت به آموزش هوش مصنوعی نشان دهنده تعهد آن به تقویت پیشرفت فناورانه فراگیر است و هند را برای آینده ای که با نوآوری و شکوفایی مشخص می شود، قرار می دهد.
منبع: https://www.firstpost.com/tech/ai-could-power-10-of-indias-5-tn-economy-microsoft-to-train-2-mn-indians-says-satya-nadella-13704772.html