قمار سازمانی هوش مصنوعی مولد: رهبران فناوری اطلاعات علی‌رغم مشکلات امنیتی، روی فناوری شرط‌بندی می‌کنند

تیم‌های فناوری اطلاعات سازمانی به سرعت در حال حرکت برای استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT هستند. گزارش جدید از Glean و ISG.

این گزارش نشان داد که رهبران فناوری اطلاعات هوش مصنوعی مولد را تحول‌آفرین می‌دانند و مایل به افزایش بودجه و ریسک برای پیاده‌سازی این فناوری در سراسر سازمان‌های خود هستند.

در این گزارش ۲۲۴ مدیر فناوری اطلاعات در شرکت های بزرگ در ایالات متحده و اروپا مورد بررسی قرار گرفتند. این نشان داد که انتظار می‌رود بودجه پروژه‌های هوش مصنوعی بین سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۵ تقریباً سه برابر شود و از میانگین ۱٫۵ درصد بودجه فناوری اطلاعات امروز به ۴٫۳ درصد در دو سال افزایش یابد.

شرکت‌های بزرگ‌تر قصد دارند حتی بیشتر تخصیص دهند، به طوری که ۲۶ درصد از شرکت‌ها بیش از ۵ میلیارد دلار درآمد بودجه‌ای بیش از ۱۰ درصد برای هوش مصنوعی مولد تا سال ۲۰۲۵ دارند.

آرویند جین، مدیرعامل Glean در بیانیه‌ای گفت: «رهبران فناوری اطلاعات امروزی در چرخه‌های تبلیغاتی متعددی زندگی کرده‌اند که فناوری‌های جدید را به‌عنوان تحول‌آفرین اعلام می‌کنند، و این مطالعه نشان می‌دهد که این رهبران چیز متفاوتی را در هوش مصنوعی مولد می‌بینند.» شرکت‌ها با سرعت بی‌سابقه‌ای برای سرمایه‌گذاری و استقرار هوش مصنوعی مولد حرکت می‌کنند.»

پذیرش سریع علیرغم خطرات احتمالی

این گزارش نشان می‌دهد که رهبران فناوری اطلاعات روی هوش مصنوعی مولد با پیش‌بینی سود قابل توجهی شرط‌بندی می‌کنند: افزایش پیش‌بینی شده ۷ درصدی تولید ناخالص داخلی جهانی طی ۱۰ سال و افزایش ۴۰ درصدی بهره‌وری کارگران.

علیرغم خوش بینی ها، این گزارش همچنین تهدید رو به رشد را روشن می کند سایه ITجایی که کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی مولد بررسی نشده استفاده می کنند که خطرات امنیتی قابل توجهی را به همراه دارد.

۷۳٪ از پاسخ دهندگان این ابزارهای غیرمجاز را به عنوان یک تهدید تجاری می بینند، با این حال ۵۷٪ شیوع آنها را در سازمان خود تأیید می کنند.

شاید شگفت‌انگیزتر از همه، ۳۴ درصد از پاسخ‌دهندگان نظرسنجی گفتند که مایلند هوش مصنوعی مولد را به سرعت پیاده‌سازی کنند، حتی اگر پیامدهای منفی رخ دهد. تنها ۸ درصد گفتند که بزرگترین نگرانی آنها تغییر سریع فناوری است.

فقط ۲۸ درصد از پاسخ دهندگان گزارش کردند که به طور قطعی به بازگشت سرمایه مثبت از پروژه های فعلی هوش مصنوعی مولد دست یافته اند. ۳۱ درصد دیگر معتقدند که بازدهی را مشاهده می کنند اما داده های سختی ندارند. با این حال، خلبان‌های اولیه نتایج امیدوارکننده‌ای به‌دست آورده‌اند، به طوری که ۴۶ درصد نتایج بهتر از حد انتظار تا کنون داشته‌اند.

عدم اطمینان در مورد بازده و معیارها

در حالی که افزایش بهره وری به عنوان بهترین راه برای اندازه گیری بازگشت سرمایه ذکر شده است، تعداد کمی از پاسخ دهندگان روش های سیستماتیک برای تعیین کمیت مزایا دارند. با افزایش سرمایه گذاری، توسعه روش های ارزیابی بهتر ممکن است مورد نیاز باشد.

یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند اساساً نحوه عملکرد فناوری سازمانی را تغییر دهد. اما سرعت سریع استقرار تیم‌های فناوری اطلاعات را آزمایش می‌کند که به منحنی‌های پذیرش محتاطانه‌تر عادت کرده‌اند. ایجاد تعادل مناسب بین دستاوردهای نوآوری و مدیریت ریسک، کلید این انقلاب در حال ظهور هوش مصنوعی خواهد بود.

برای دیدن گزارش کامل اینجا کلیک کنیدیا مدیر عامل Glean Arvind Jain’s را بررسی کنید پست وبلاگ شکستن نتایج نظرسنجی