VentureBeat ارائه می دهد: AI Unleashed – یک رویداد اجرایی انحصاری برای رهبران داده های سازمانی. شبکه و یادگیری با همتایان صنعت. بیشتر بدانید
با تمام هیاهوهای مولد هوش مصنوعی که در میان مبشران می چرخد، ممکن است فکر کنیم که Fortune 500 به شدت به سمت تولید مدل های زبان بزرگ (LLM) و تبدیل شرکت های آمریکایی به یک ربات چت بزرگ می رود. به آن، من می گویم: “اوه، نلی!” – یعنی دوباره فکر کن
دلیل آن این است که تمام مدیران C-suite در آنجا احساس می کنند AI FOMO مولد هستند و از مدیران عامل برای حرکت سریع به سمت توسعه استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی تحت فشار قرار می گیرند، همه چیز در واقع بسیار کندتر از چیزی است که تصور می کنید (یا فروشندگان هوش مصنوعی که به شرکت ها در مورد سقوط هشدار می دهند. پشت، ممکن است بخواهد). همانطور که گزارش دادم در آوریلمطمئناً شکی وجود ندارد که مدیران می‌خواهند به قدرت هوش مصنوعی مولد دسترسی داشته باشند، زیرا ابزارهایی مانند ChatGPT همچنان تخیل عمومی را جرقه می‌زند. اما الف مطالعه KPMG مدیران اجرایی ایالات متحده در آن ماه دریافتند که اکثریت قاطع (۶۰٪) از پاسخ دهندگان گفتند که اگرچه انتظار دارند هوش مصنوعی مولد تأثیر طولانی مدت زیادی داشته باشد، اما هنوز یک یا دو سال تا اجرای اولین راه حل خود فاصله دارند.
مدیر عامل گلدمن ساکس می‌گوید این شرکت عمیقاً در حال آزمایش است
مارکو آرجنتی، مدیر ارشد فناوری Goldman Sachs را در نظر بگیرید – که در مصاحبه اخیر به من گفت که شرکت پیشرو در زمینه بانکداری، اوراق بهادار و مدیریت سرمایه گذاری جهانی، تقریباً یک سال پس از انتشار ChatGPT، موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد را دقیقاً به صفر رسانده است. در عوض، این شرکت «عمیقاً در حال آزمایش» است و قبل از استقرار، «نوار بالایی» از انتظارات دارد. مطمئناً این یک شرکت بسیار تنظیم شده است، بنابراین استقرار دقیق باید همیشه عادی باشد. اما گلدمن ساکس در پیاده‌سازی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بسیار جدید نیست – اما همچنان به آرامی و با دقت پیش می‌رود.
در حالی که آرجنتی به من گفت که فکر می‌کند «همه ما مشتاقیم که فوراً نتایج را ببینیم» در زمینه‌هایی مانند بهره‌وری توسعه‌دهنده و عملیاتی، و همچنین انقلابی در شیوه کار کارکنان دانش و تولید محتوا، وقتی از او پرسیدم که قرار دادن چه چیزی لازم است. او گفت که موارد استفاده آزمایشی آن از هوش مصنوعی مولد در تولید، نیاز به “احساس راحتی در مورد دقت” دارد. وی افزود که این باید به آستانه خاصی برسد “که در آن احساس راحتی کنیم که اطلاعات صحیح است و خطرات واقعاً به خوبی مدیریت می شوند.”
علاوه بر این، او گفت که گلدمن ساکس قبل از به کارگیری هوش مصنوعی مولد در تولید، به انتظار روشنی از بازگشت سرمایه نیاز دارد. او توضیح داد که یکی از موارد استفاده که به وضوح پیشرفت “عظیم” را نشان می دهد، توسعه نرم افزار است، جایی که او گفت که این شرکت در آزمایش های خود شاهد افزایش بهره وری ۲۰ تا ۴۰ درصدی است و هدف دارد ۱۰۰۰ توسعه دهنده را به طور کامل مجهز کند تا از ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده کنند. . تا پایان سال.
گلدمن ساکس هیچ برنامه ای برای ایجاد LLM خود از ابتدا ندارد
آرجنتی تاکید کرد که گلدمن ساکس به سادگی مدل های هوش مصنوعی را به صورت تصادفی اجرا نمی کند. وی از همان ابتدا گفت که این شرکت بستری را اجرا کرده است که بررسی های فنی، قانونی و انطباق را تضمین می کند. سرور جلویی اقداماتی را برای فیلتر کردن هر گونه محتوای نامناسب در نظر گرفته است، در حالی که تمام تعاملات ثبت می شود تا اطمینان حاصل شود که داده های استفاده شده کاملاً مجاز هستند. او توضیح داد که این سیستم تمام عملیات را از طریق یک رابط چت کاربر پسند که شرکت توسعه داده است، هدایت می کند که به آن اجازه می دهد تعاملات را به طور مؤثر هدایت کند و از تجربه کاربری ساده و سازگار اطمینان حاصل کند.
گفته می شود، این شرکت هیچ برنامه ای برای ساخت LLM خود از ابتدا ندارد.
او گفت: «ممکن است کاملاً در اشتباه باشم، اما در این مرحله باور ندارم که باید از صفر شروع کرد.» با این حال، گلدمن ساکس قطعاً مدل‌های موجود را تنظیم می‌کند و از نسل افزوده‌شده بازیابی (RAG) استفاده می‌کند، یک چارچوب هوش مصنوعی برای بازیابی حقایق از یک پایگاه دانش خارجی تا LLMها بر اساس اطلاعات دقیق و به‌روز.
او گفت: «در پایان، بسیاری از چیزها عمومی هستند، اما داده‌هایی وجود دارد که ما داریم، این مهمترین چیز است. “با این داده ها، ترکیب RAG و تنظیم دقیق.”
هوش مصنوعی مولد نیاز به کار “روشمند و متفکرانه” دارد
وقتی صحبت از هوش مصنوعی مولد به میان می آید، ROI در ذهن همه است، آرجنتی توضیح داد: «همه در تلاش هستند تا تأیید کنند که سودمندی وجود دارد، یا واقعاً تلاش می کنند به نوعی بازده سرمایه گذاری را برای این سرمایه گذاری ها ببینند.» او افزود که گلدمن ساکس آماده است. آزمایش‌های هوش مصنوعی مولد خود را فراتر از توسعه نرم‌افزار گسترش دهد، اما اینها “یک علامت سوال هستند – ما صدها میلیون پول را صرف امتحان کردن چیزها و اجازه شکست آنها نمی‌کنیم.” منظورم این است که در حال حاضر، آزمایش ایمن داریم، پارامترهای واقعاً خوبی از آنچه انتظار داریم. او گفت که گلدمن ساکس می‌خواهد روشمند و متفکر باشد، زیرا «فرار شدن با آن بسیار آسان است».
آرجنتی شام اخیر با بیش از ۳۰ مدیر عامل در شرکت های بزرگ را به یاد آورد که در آن نسبت به تمرکز بیش از حد بر افزایش بهره وری با هوش مصنوعی مولد هشدار داد. او گفت: «این باعث تمایز نخواهد شد، دیر یا زود همه آن را خواهند داشت… پایه جدیدی در بهره‌وری ایجاد می‌کند.» همچنین تلاش می‌کند چرخه‌ها و شجاعت سرمایه‌گذاری در چیزهایی را بیابد که ممکن است امروز سودآور نباشند، که بیشتر به چگونگی تغییر کسب‌وکار ما مربوط می‌شود؟ نقش جدید یک مشاور، نقش جدید یک سرمایه گذار یا یک معامله گر چیست؟ ما در تلاش برای ایجاد این تعادل بسیار محتاط بوده‌ایم، به گونه‌ای که هنوز از این واقعیت آگاه هستیم که این نه تنها می‌تواند فناوری را حفظ کند، بلکه فناوری را مختل می‌کند.»
او اضافه کرد که این یک رویکرد عملی است – با تمرکز بر کاربرد عینی هوش مصنوعی مولد در موارد استفاده خاص.
ممکن است این چرخش هیجان‌انگیز و کابوی‌مانند «حرکت سریع و شکستن چیزها» را نداشته باشد، اما من فکر می‌کنم اگر حتی یک رهبر خدمات مالی مانند گلدمن ساکس – که مدت‌هاست در فضای هوش مصنوعی تکیه کرده است – با دقت قدم بر می‌دارد. بدون شک دیگر شرکت‌های سازمانی به همین آرامی و عمدی حرکت می‌کنند.
و این بدان معنا نیست که آرجنتی در مورد هوش مصنوعی اظهارات تبلیغاتی بیشتری برای رسانه ها نکرده است – او در یک کنفرانس فین تک در ماه مه به حضار گفت که هوش مصنوعی کارگران را خواهد ساخت.فوق بشریاما آرجنتی همچنین به من گفت که دسترسی زودهنگام به ChatGPT، DALL-E و ابزارهای دیگر داشته و به سرعت پتانسیل آنها را در این سازمان دید، و مدیرعامل و هیئت مدیره شرکت «به‌طور باورنکردنی» از تلاش‌های مولد هوش مصنوعی حمایت کرده‌اند. این مسیر دقیق آزمایش و آزمایش را تغییر نداده است.
اما در حالی که گلدمن ساکس ممکن است دقیقاً با حداکثر سرعت به سمت غرب وحشی هوش مصنوعی مولد حرکت نکند، آرجنتی به وضوح اظهار داشت که این شرکت نیز عقب نخواهد ماند.
او گفت: «ما اسب های زیادی در مسابقه داریم. بنابراین ما نسبت به آن احساس خوبی داریم.»
ماموریت VentureBeat این است که یک میدان شهر دیجیتال برای تصمیم گیرندگان فنی باشد تا دانشی در مورد فناوری سازمانی متحول کننده کسب کنند و معامله کنند. جلسات توجیهی ما را کشف کنید.
منبع: https://venturebeat.com/ai/goldman-sachs-cio-is-anxious-to-see-results-from-genai-but-moving-carefully-the-ai-beat/