هوش مصنوعی مولد: معلمی که می تواند به رفع شکاف مهارت ها کمک کند؟

شکاف استعدادهای جهانی مدت‌ها مورد تاسف است و همچنان در حال افزایش است – در حال حاضر تنها در ایالات متحده وجود دارد ۹٫۶ میلیون فرصت شغلی در مقایسه با ۶٫۵ میلیون بیکار.

این امر نیازمند ارتقاء مهارت و مهارت مجدد نیروی کار موجود است. با این حال، در حالی که بسیاری از رهبران کسب‌وکار به این نیاز پی می‌برند، کمبود زمان، منابع و بودجه برای توسعه موادی که برای آموزش کارگران خود بر اساس آن کار می‌کنند، با مشکل مواجه می‌شوند.

این منطقه دیگری است که – مانند بسیاری دیگر – در آن هوش مصنوعی مولد با توجه به یادگیری سایفر. ارائه‌دهنده سیستم مدیریت یادگیری این هفته مطالعه‌ای را منتشر کرد که در آن چالش‌های رهبران در ارتقاء مهارت، اکتشاف هوش مصنوعی ژنرال در مواد آموزشی ساختمانی و قولی که این فناوری در ترمیم شکاف بین تعداد کارگران و مشاغل موجود دارد، منتشر کرد.

گراهام گلس، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت CYPHER Learning به VentureBeat گفت: هوش مصنوعی مولد در حال تغییر آموزش کارکنان است. در سال ۲۰۲۴، تمرکز بر روی تجسم مجدد آموزش با هوش مصنوعی در هسته آن خواهد بود.

حفظ استعداد، رفاه کارکنان، ارتقای مهارت‌ها

نظرسنجی Cypher با عنوان “هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۴: راه نجات بالقوه در میان آشفتگی های محل کار”، حفظ استعداد، رفاه کارکنان و ارتقاء مهارت را به عنوان دغدغه های اصلی رهبران منابع انسانی و سازمانی در سال ۲۰۲۴ شناسایی کرد.

در همان زمان، بیش از نیمی (۶۵٪) از پاسخ دهندگان گفتند که، در حالی که ارتقاء مهارت کارکنان برای پر کردن شکاف های مهارتی ضروری است، آنها منابع لازم برای توسعه آموزش یا مطالب دوره مربوطه را ندارند. علاوه بر این، ۶۹٪ فاقد مهارت های لازم برای به حداکثر رساندن پتانسیل فناوری در نقش های خود هستند.

در نتیجه، امروزه تنها نیمی از کارگران به فرصت های آموزشی کافی دسترسی دارند.

بسیاری از رهبران گزارش کردند که بخش‌های یادگیری و توسعه (L&D) در سازمان‌شان می‌تواند به ارتقای مهارت و مهارت‌های متقابل کمک کند. در این مطالعه آمده است: “با این حال، بخش های L&D بزرگتر هزینه های بیشتری را به همراه دارد.”

سازمان‌ها به تلاش برای ایجاد تعادل بین تخصیص بودجه برای طرح‌های درآمدزا و توسعه نیروی کار ماهرتر ادامه می‌دهند.

گلس می‌گوید: «شکاف‌های مهارتی باعث می‌شود که شرکت کمتر بتواند نوآوری و رقابت کند. بنابراین، ضروری است که رهبران منابع انسانی بر حفظ استعداد خود تمرکز کنند و آموزش های جامعی را برای ارتقای کارکنان، حفظ آنها و افزایش رضایت شغلی ارائه دهند.

“دوران جدید آشفتگی”

این یافته ها به عنوان مجمع جهانی اقتصاد پیش بینی می کند سال ۲۰۲۴ آغاز یک “عصر جدید آشفتگی” با تغییر بازار کار و نیاز فزاینده به نیروی کار انعطاف پذیرتر است.

چنین اختلالی ناشی از چندین عامل است: تغییرات اقتصادی و ژئوپلیتیکی، تغییر در زنجیره تامین و فشارهای اجتماعی و زیست محیطی کوهستانی (از جمله دیگر).

این سازمان همچنین تاکید می کند که نزدیک به ۲۵ درصد مشاغل طی پنج سال آینده تغییر خواهند کرد و تقریباً نیمی از مهارت های کارگران مختل خواهد شد.

به طرز تکان دهنده، گارتنر گردش مالی کارکنان را پیش بینی می کند ۵۰ تا ۷۵ درصد بالاتر از آنچه شرکت ها در تاریخ اخیر تجربه کرده اند.

گلس می‌گوید: «با تمام آن مشاغل خالی، کارمندان واجد شرایط اغلب گزینه‌های بیشتری برای نقل مکان به مرتع سبزتر می‌بینند. “اگر آنها احساس می کنند که در سازمان خود کم ارزش هستند، ممکن است از کشتی پرش کنند.”

این امر نه تنها منجر به هزینه برای جذب استعدادهای جدید می شود، بلکه بهره وری، فرهنگ و روحیه را مختل می کند.

گلس گفت: «به خوبی ثابت شده است که استخدام کارمندان جدید بیشتر از توسعه کارمندان فعلی هزینه دارد. “این مطالعه نشان می دهد که برنامه های یادگیری و توسعه قانع کننده و ارائه مهارت های جدید می تواند رضایت شغلی کلی کارکنان را تا حد زیادی بهبود بخشد.”

او به یک مورد قبلی اشاره کرد بررسی سایفر که در آن بیش از سه چهارم (۷۶٪) از پاسخ دهندگان گفتند که احتمال بیشتری برای ماندن با کارفرمایی دارند که آموزش را در اولویت قرار می دهد. ۷۱ درصد دیگر موافق بودند که “شرکتی که در آموزش سرمایه گذاری نمی کند به کارمندان خود اهمیت نمی دهد.”

گلس گفت: “کارفرمایان باهوش فرصت های آموزشی و رشد شغلی بهتری را ارائه می دهند.” به زبان ساده: “کارکنان می خواهند به شرکت هایی بچسبند که روی رشد شغلی آنها سرمایه گذاری می کنند.”

پذیرش مولد هوش مصنوعی رو به رشد است، اما موانع همچنان وجود دارد

ژنرال هوش مصنوعی طبق مطالعه Cypher، می‌تواند این امر را با تولید مواد آموزشی متنوع شامل متن، تصاویر، ویدئوها و ماژول‌های تعاملی و ساخت دوره‌های آموزشی «در کسری از زمان» تسهیل کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند از طیف وسیع تری از منابع استفاده کند و محتوا را متناسب با نیازهای خاص زبان آموزان تنظیم کند.

با این حال، در این گزارش آمده است: «علیرغم وعده‌اش، ژنرال هوش مصنوعی با موانع بزرگی برای پذیرش گسترده مواجه است».

قابل توجه است که نزدیک به نیمی (۴۴٪) از افراد مورد بررسی در مورد نگرانی خود ابراز نگرانی کردند امنیت داده ها و دقت خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی. همچنین، بیش از نیمی از آنها نگران این هستند که هوش مصنوعی به طور بالقوه شغل خود را بگیرد، در حالی که ۵۷ درصد در مورد اینکه هوش مصنوعی چگونه می تواند نقش آنها را سودمند کند، تردید دارند.

اکثریت (۷۷ درصد) گفتند که اگر بتوانند صحت اطلاعات داده شده را تأیید کنند، بیشتر از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد و ۸۷ درصد گفتند که اگر هوش مصنوعی ژنرال به روشی قابل استفاده تر در دسترس باشد، تمایل بیشتری به پذیرش آن دارند.

اما همه اینها به این معنی نیست که شرکت ها از آنها طفره می روند نسل هوش مصنوعی در مجموع: در واقع، بیش از سه چهارم (۸۶٪) پاسخ دهندگان منابع انسانی و رهبران کسب و کار گفتند که آنها یا اعضای تیمشان از این فناوری در جریان کاری خود استفاده می کنند.

چگونه؟ برای گیمیفی کردن دوره های آموزشی؛ ایجاد توسعه حرفه ای جذاب و سرگرم کننده تر؛ ایجاد ارزیابی و ارزیابی پیشرفت یادگیرنده؛ و برای صرفه جویی در زمان در ایجاد دوره.

ظهور هوش مصنوعی فعال و به خوبی کنترل شده

در ادامه، همانطور که شرکت‌های بیشتری از هوش مصنوعی در ساخت مواد آموزشی استفاده می‌کنند، گلس تاکید کرد که این صرفاً در مورد بسته‌بندی مجدد روش‌های یادگیری سنتی نیست، “این در مورد استفاده از هوش مصنوعی به روش‌های اندازه‌گیری شده و استراتژیک برای تغییر تجربه آموزشی است.”

او پیش بینی کرد که با گذشت زمان، دستیاران یا مربیان یادگیری مجازی – با سرپرستان انسانی – به طور مستقل از توسعه شخصی پشتیبانی می کنند. به عنوان مثال، سفرهای یادگیری شخصی‌شده‌ای را تصور کنید که توسط عوامل هوش مصنوعی طراحی شده‌اند که موضوعات مرتبط را بر اساس علایق کاربر مورد توجه قرار می‌دهند.

او گفت: «شما ممکن است از یک استراحت قهوه برگردید تا متوجه شوید که عامل هوش مصنوعی موضوعات جدید جذابی را برای کاوش ارائه کرده است.

در نهایت، او پیش‌بینی کرد: «۲۰۲۴ شاهد ظهور هوش مصنوعی فعال، اما به خوبی کنترل‌شده خواهد بود که به جای منتظر ماندن برای ورودی‌های کاربر، چیزهایی را به کاربران پیشنهاد می‌کند.»