محققان DeepMind، یکی از زیرمجموعه‌های Alphabet، یک برنامه پیشرفته پیش‌بینی آب و هوا به نام «GraphCast» را معرفی کرده‌اند که از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی متغیرهای آب‌وهوا تا ۱۰ روز قبل استفاده می‌کند.
جالب تر این است که همه این کارها را در کمتر از یک دقیقه انجام می دهد. گزارش اخیر ژورنال Science موفقیت استثنایی GraphCast را نشان می‌دهد که دارای دقت ۹۰ درصدی است که از فناوری‌های معمول پیش‌بینی آب‌وهوا پیشی می‌گیرد.
عملکرد GraphCast متکی بر جذب “دو حالت اخیر آب و هوای زمین” است، که متغیرهایی را از لحظه حال و شش ساعت قبل ترکیب می کند. با استفاده از این داده ها، GraphCast می تواند وضعیت آب و هوا را شش ساعت بعد به طور دقیق پیش بینی کند.
در یک نمایش قابل توجه از کاربرد در دنیای واقعی، الگوریتم هوش مصنوعی به طور پیشگیرانه سقوط طوفان لی در لانگ آیلند را ۱۰ روز کامل قبل از وقوع آن شناسایی کرد و از فناوری های سنتی پیش بینی آب و هوا پیشی گرفت که سپس توسط هواشناسان استفاده می شد. مزیت GraphCast در توانایی GraphCast برای پردازش سریع اطلاعات نهفته است و از شبیه سازی های سنتی که اغلب به دلیل فیزیک پیچیده و دینامیک سیالات درگیر در ایجاد پیش بینی های دقیق تاخیر دارند، پیشی می گیرد.
GraphCast نه تنها در سرعت برتر است، بلکه مهارت در پیش بینی رویدادهای آب و هوایی شدید، از جمله طوفان های استوایی و نوسانات شدید دما در مناطق مختلف را نشان می دهد. این گزارش نشان می‌دهد که GraphCast می‌تواند به صورت دوره‌ای با داده‌های اخیر مجدداً آموزش داده شود و به آن اجازه می‌دهد الگوهای آب و هوایی متغیر مانند اثرات تغییرات آب و هوا و نوسانات طولانی آب و هوا را ثبت کند.
ادغام بالقوه GraphCast، یا الگوریتم هوش مصنوعی زیربنایی آن، در خدمات اصلی در افق است. طبق گزارش‌ها، گوگل در حال بررسی فرصت‌هایی برای گنجاندن GraphCast در محصولات خود است که نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجهی در پیش‌بینی آب و هوا مبتنی بر هوش مصنوعی با پیامدهای گسترده‌تر برای صنایع مختلف است.
منبع: https://www.firstpost.com/tech/google-wants-you-to-forget-your-local-weatherman-trust-its-ai-meteorologist-for-weather-updates-13390402.html