یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/
دسته: data poisoning
انحصاری: برای ایمن سازی نسل هوش مصنوعی چه چیزی لازم است؟ IBM چند ایده دارد
این چارچوب راهنمایی‌هایی در مورد محتمل‌ترین تهدیدات امنیتی که سازمان‌ها هنگام کار با هوش مصنوعی ژنرال با آن مواجه خواهند شد و همچنین توصیه‌هایی در مورد رویکردهای دفاعی برتر برای پیاده‌سازی ارائه می‌دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/exclusive-what-will-it-take-to-secure-gen-ai-ibm-has-a-few-ideas/