مدل‌های هوش مصنوعی گوگل اکنون توسط کاربران فناوری به دلیل امتناع از تولید تصاویر تاریخی و تولید تصاویر نادرست مورد انتقاد قرار می‌گیرند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/google-geminis-wokeness-sparks-debate-over-ai-censorship/
دسته: Data Labelling
چرا هوش عمومی مصنوعی فراتر از یادگیری عمیق است؟
بسیاری بر این باورند که یادگیری عمیق به پیشرفت خود ادامه می دهد و نقش مهمی در دستیابی به AGI ایفا می کند – اما محدودیت های خود را دارد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/why-artificial-general-intelligence-lies-beyond-deep-learning/
مدیر عامل سابق آنجی Keychain را راه‌اندازی کرد، پلتفرمی برای برندهای مواد غذایی بسته‌بندی شده برای یافتن تولیدکنندگان
Keychain از جدیدترین هوش مصنوعی مولد برای سازماندهی و فعال کردن جستجوهای دقیق در این حجم عظیم داده استفاده می کند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/ex-angi-ceo-launches-keychain-a-platform-for-packaged-food-brands-to-find-manufacturers/
نحوه تشخیص داده های مسموم در مجموعه داده های یادگیری ماشین
یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/
اختصاصی: متال از دستیار هوش مصنوعی جدید برای خدمات مالی و صندوق های سهام خصوصی رونمایی کرد
فلزات را پردازش می کند و مجموعه داده های گسترده را تجزیه می کند – از صورت های مالی گرفته تا یادداشت های جلسات هیئت مدیره – تحقیقات و بررسی دقیق را تسریع می بخشد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/metal-unveils-new-ai-assistant-for-financial-services-and-private-equity-funds/
مهندسان داده چگونه باید برای دنیای هوش مصنوعی آماده شوند
چگونه هوش مصنوعی به مهندسان داده اجازه می‌دهد تا پرزحمت‌ترین بخش‌های کار خود را خودکار کنند و زمان را برای فکر کردن به تصویر بزرگ‌تر آزاد کنند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-data-engineers-should-prepare-for-an-ai-world/
چرا LLM ها در برابر «اثر پروانه ای» آسیب پذیر هستند
محققان دریافتند که کوچکترین اختلالات، مانند افزودن یک فاصله در انتهای یک اعلان، می تواند باعث شود یک LLM پاسخ خود را تغییر دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/why-llms-are-vulnerable-to-the-butterfly-effect/
Nightshade، ابزار رایگانی که مدل‌های هوش مصنوعی را مسموم می‌کند، اکنون برای هنرمندان در دسترس است
سازندگان این ابزار به دنبال این هستند که آن را به گونه‌ای بسازند که توسعه‌دهندگان مدل هوش مصنوعی باید به هنرمندان برای آموزش داده‌های دست‌نخورده از آنها پول بدهند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/nightshade-the-free-tool-that-poisons-ai-models-is-now-available-for-artists-to-use/
Anthropic به ناشران موسیقی در دادخواست حق نسخه برداری هوش مصنوعی پاسخ داد و آنها را به “رفتار ارادی” متهم کرد.
شرکت‌های ژنرال هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic به شدت به جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌های در دسترس عموم، از جمله آثار دارای حق چاپ، متکی هستند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/anthropic-hits-back-at-music-publishers-in-ai-copyright-lawsuit-accusing-them-of-volitional-conduct/
هوش مصنوعی Pecan برای دموکراتیک کردن پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکار، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده را معرفی کرد
امروز، این شرکت در حال راه اندازی ابزار جدیدی به نام Predictive GenAI است که بخشی از قدرت قابلیت های هوش مصنوعی مولد مدرن را با…ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/pecan-ai-debuts-predictive-generative-ai-to-democratize-ai-predictions-for-business/