یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/
دسته: machine learning security
گزارش جدید NIST زنگ خطر فزاینده حملات AI را به صدا در می آورد
NIST یک راهنمای حیاتی منتشر می کند که جزئیات دفاعی در برابر حملات پیشرفته هوش مصنوعی متخاصم را با هدف ایمن سازی سیستم های یادگیری ماشین در سراسر صنایع ارائه می دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/security/new-nist-report-sounds-the-alarm-on-growing-threat-of-ai-attacks/
پیشبینیهای IBM در سال ۲۰۲۴ نشان میدهد که هوش مصنوعی DNA جدید حملات سایبری است.
پیشبینیهای آی‌بی‌ام هشدار می‌دهند که سال جدید شروع دوره جدیدی از فریب و سوء استفاده از هویت را نشان میدهد که مهاجمان شبکه‌ها را با اعتبارنامه‌های دسترسی ممتاز جعلی و دزدیده شده به خطر می‌اندازند. ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/security/ibms-2024-predictions-show-gen-ai-is-the-new-dna-of-cyberattacks/