هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | تشخیص چهره با استفاده از مدل پنهان مارکوف و شبکه عصبی کانولوشنال

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | تشخیص چهره با استفاده از مدل پنهان مارکوف و شبکه عصبی کانولوشنال

یک پنجره نمونه برداری با اندازه Lw برای اسکن تصاویر چهره با استفاده از رویکرد بالا به پایین استفاده می شود و اطلاعات موجود در بلوک همپوشانی همانطور که در شکل ۳ نشان داده شده است، بازیابی می شود. رابطه (۲) برای محاسبه تعداد کل بلوک ها در تصویر ب = L من – L…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | چشم اندازهای هنر درمانی مولد با کمک هوش مصنوعی برای بیماران ملانوما

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | چشم اندازهای هنر درمانی مولد با کمک هوش مصنوعی برای بیماران ملانوما

پرسشنامه ۱٫ چند سال سابقه هنر درمانی دارید؟ ۰-۲ | ۲-۴ | ۴-۶ | ۸-۱۰ | +۱۰ ۲٫ چند سال است که از فناوری های دیجیتال برای هنرسازی در طول درمان استفاده می کنید؟ من از فناوری های دیجیتال برای هنرسازی استفاده نمی کنم | ۰-۲ | ۲-۴ | ۴-۸ | +۸ ۳٫ آیا قبلاً…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | مدل‌های مولد با استفاده از Padding می‌توانند به طور موثر داده‌های Multi-Omics را ادغام و تولید کنند

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | مدل‌های مولد با استفاده از Padding می‌توانند به طور موثر داده‌های Multi-Omics را ادغام و تولید کنند

۱٫ مقدمه Omics مطالعه مجموعه داده های جامع از طیف گسترده ای از مواد بیولوژیکی از جمله ژنوم ها، رونوشت ها و پروتئوم ها است. به این ترتیب، omics در تشخیص بالینی، توسعه دارو، و پزشکی دقیق بسیار مهم است، زیرا با کشف اطلاعات ژنتیکی خاص بیماری و تنوع ساختاری سروکار دارد. با پیشرفت در…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | ارزیابی اثربخشی الگوریتم شما فقط یک نمایش (YOLOR) در تشخیص، ردیابی و شمارش ترافیک وسایل نقلیه در سناریوهای دنیای واقعی، مورد مورلیا مکزیکو: رویکرد هوش مصنوعی

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | ارزیابی اثربخشی الگوریتم شما فقط یک نمایش (YOLOR) در تشخیص، ردیابی و شمارش ترافیک وسایل نقلیه در سناریوهای دنیای واقعی، مورد مورلیا مکزیکو: رویکرد هوش مصنوعی

۱٫ مقدمه در محیط های شهری، صرف نظر از اندازه آنها، تحرک یک موضوع اصلی برای پیشرفت هر ملت یا منطقه ای باقی می ماند [۱]. تحرک کارآمد و مدیریت موثر ترافیک شهری برای تداوم فعالیت های اقتصادی و به حداقل رساندن تلفات ناگوار ناشی از تصادفات رانندگی بسیار مهم است. [۲,۳]. در مکزیک، یک…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | تشخیص تصاویر مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی با CNN سبک وزن

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | تشخیص تصاویر مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی با CNN سبک وزن

تمام مقالات منتشر شده توسط MDPI بلافاصله در سراسر جهان تحت مجوز دسترسی آزاد در دسترس قرار می گیرند. برای استفاده مجدد از تمام یا بخشی از مقاله منتشر شده توسط MDPI، از جمله شکل ها و جداول، مجوز خاصی لازم نیست. برای مقالاتی که تحت مجوز دسترسی آزاد Creative Common CC BY منتشر می‌شوند،…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | نظارت بر سلامت ساختار ترکیبی موثر از طریق مطالعه پارامتریک GoogLeNet

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | نظارت بر سلامت ساختار ترکیبی موثر از طریق مطالعه پارامتریک GoogLeNet

۱٫ مقدمه سیستم‌های نظارت بر سلامت سازه همیشه نیازمند تشخیص کاستی‌های سازه‌ای مانند خوردگی، کاهش کشش یا ترک بوده‌اند. برای چند دهه، بازرسی بصری توسط متخصصان ماهر، روش اصلی شناسایی مشکلات ساختاری بوده است. این روش اغلب وقت گیر، پرخطر و پرهزینه است. در نتیجه، محققان به طور فزاینده‌ای به حسگرهای مبتنی بر بینایی کامپیوتری…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | درک شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک: تکنیک‌ها، کاربردها، روندها و چالش‌ها

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | درک شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک: تکنیک‌ها، کاربردها، روندها و چالش‌ها

۳٫۲٫ ساخت مدل شبکه های عصبی شامل معماری های مختلفی هستند که برای ادغام توابع هزینه از پیش تعریف شده در فرآیند یادگیری خود برای پیش بینی های دقیق طراحی شده اند. عملکرد آنها را می توان با ترکیب دانش قبلی برای انطباق با محدودیت های فیزیکی و قوانین حاکم در صورت لزوم افزایش داد….Read More

اینستاگرام به قابلیت افزودن متن و تصویر روی عکس پست‌ها مجهز شد

اینستاگرام به قابلیت افزودن متن و تصویر روی عکس پست‌ها مجهز شد

در چند ماه اخیر شرکت متا برای رقابت با تیک‌تاک تلاش کرد اپلیکیشن اینستاگرام را پیشرفته‌تر کند. با همین هدف قابلیت‌های مختلف و متنوعی برای این اپلیکیشن شبکه اجتماعی معرفی و عرضه کرد. ظاهراً متا هنوز هم می‌خواهد اینستاگرام را پیشرفته‌تر و کاربرپسندتر کند و ۲ قابلیت جدید معرفی کرده است: اضافه‌کردن متن به عکس‌ها…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | پیش‌بینی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های RC، BRB و SDOF با استفاده از یادگیری عمیق و اندازه‌گیری شدت INp

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | پیش‌بینی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های RC، BRB و SDOF با استفاده از یادگیری عمیق و اندازه‌گیری شدت INp

۲٫ چارچوب نظری یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) از مجموعه‌ای از واحدهای پردازش پایه به نام نورون‌های مصنوعی تشکیل شده است (شکل ۱a). [43]. برای یک ANN، اتصال نورون های متعدد به آن اجازه می دهد تا مسائل پیچیده ای را حل کند، که می تواند به عنوان مسائل خطی غیرقابل تفکیک یا غیرخطی تعریف…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | xLSTMTime: پیش بینی سری های زمانی بلند مدت با xLSTM

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | xLSTMTime: پیش بینی سری های زمانی بلند مدت با xLSTM

۱٫ مقدمه پیش‌بینی سری‌های زمانی با هوش مصنوعی برای سال‌ها یک حوزه تحقیقاتی برجسته بوده است. داده های تاریخی در مورد برق، ترافیک، امور مالی و آب و هوا اغلب برای آموزش مدل ها برای کاربردهای مختلف استفاده می شود. برخی از تکنیک های قبلی در پیش بینی سری های زمانی بر آمار و مدل…Read More